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这是一个MATLAB工具箱包括32个降维程序，主要包括 pca,lda,MDS等十几个程序包，对于图像处理非常具有参考价值- ，This Matlab toolbox implements 32 techniques for dimensionality reduction. These techniques are all available through the COMPUTE_MAPPING function or trhough the GUI. The following techn
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This a MFC program to test direct linear discriminant analysis (direct LDA) for face recognition. Histogram equalization is used as a preprocessing and direct LDA is used to reduce a dimension in feature space from train images. Minimum Euclidean dis
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Matlab数据统计和分析的程序，包含下面所列的多种算法的
MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系
PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系
CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系
CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类
DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类
MainAnalysis 对样本进行主成分
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数据挖掘的线性判别分析,用matlab编写-Data Mining linear discriminant analysis, using matlab write
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LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS - A BRIEF TUTORIAL-LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS- A BRIEF TUTORIAL
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编程是由pca和lda结合的脸部特征提取，用于三维图像。-multilinear principal component analysis combined with Linear discriminant analysis 3D face feature extraction.
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This file represents Cline Specific linear discriminiant based on linear discriminant analysis.
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In this paper, we show how support vector machine (SVM) can be
employed as a powerful tool for $k$-nearest neighbor (kNN)
classifier. A novel multi-class dimensionality reduction approach,
Discriminant Analysis via Support Vectors (SVDA), is in
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特征提取是模式识别研究领域的一个热点.本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法.谊方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法.在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性.-Feature extraction is a hot field of pattern recognition research. In this paper, which is based on independent com
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摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
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线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别
会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识
别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Eigenfaces、Fish—
erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
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Integrating Independent Components and Linear Discriminant Analysis
for Gender Classification
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Linear discriminant analysis
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fisher模式识别线性判别分析，在信号处理中运用比较普遍-fisher linear discriminant analysis pattern recognition, signal processing used in the more common
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基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率-Linear Discriminant Analysis for Face recognition.
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基于二维线性鉴别分析的人脸识别，在ORL人脸库进行了识别率的测试-Two-dimensional Linear Discriminant Analysis for Face Recognition.
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Fisher线性鉴别分析方法(FLDA)-Fisher linear discriminant analysis (FLDA)
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模式识别实验验程序
极大似然估计和Fisher线形判别分析-Experimental test procedures for pattern recognition maximum likelihood estimation and Fisher linear discriminant analysis
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偏最小二乘线性判别分析， 以及变量选择方法-partial least squares-linear discriminant analysis
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：步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来，步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个
人的一个步态序列利用动态 Viterbi 算法得到一个样本姿态序列，对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序
列，对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间，并用最近邻法进行识别。利用 CASIA 数据库对本文方法进行验证，
取得了较高的识别率，并对体形变化具有较强的鲁棒性-Human gait recognition is the p
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