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模式识别中线性判别分类器的C++源码，非常容易集成和使用！-pattern recognition linear discriminant classifier C source code, and is easy to integrate and use!
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LINEAR DISCRIMINANT CLASSIFIER 分类器, 用C语言写的.大家一起参考一下.
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使用matlab实现的LDA（线性判别分析）分类器，以及PCA的实现-Implemented using matlab LDA (linear discriminant analysis) classifier, and the implementation of PCA
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该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
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Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子-An example of Fisher linear discriminant Classifier applied on IRIS Data Set
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它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等
Malic is realtime face recognition system
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In this paper, we show how support vector machine (SVM) can be
employed as a powerful tool for $k$-nearest neighbor (kNN)
classifier. A novel multi-class dimensionality reduction approach,
Discriminant Analysis via Support Vectors (SVDA), is in
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两类二维相关正态分布条件下的最小错误率贝叶斯分类器，基于最小风险的贝叶斯分类器，Parzen窗法非参数估计分类器程序，Fisher线性判别法分类器程序。-Under normal conditions two types of two-dimensional correlation of minimum error rate of Bayesian classifier, the minimum risk-based Bayesian classifier, Parzen window meth
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本程序主要是对线性判别函数分类器进行实现。-Linear discriminant function classifier achieved.
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基于Fisher线性判别的基因分类器的设计，里面有源程序-Fisher linear discriminant based on the gene classifier design, which has source code
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此为模式识别中的Fisher线性判别方法求分类器。进行了男、女错误率和总错误率的统计。
全部程序流程如下：
1、读取FAMALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x1的样本均值m1和内离散度S1；
2、读取MALE.TXT文件把身高或体重给数组，并求x2的样本均值m2和内离散度S2；
3、求最佳变换向量和阀值点；
4、读取Test2.txt文件把对应的身高或体重给数组A并求A的样本数M；
5、把最佳变换向量和阀值点、x代入判别方程g（x）；
6、对本判别的错误率进行
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基于FIsher线性判别的两类模式分类器-Two kinds of pattern classifier based on Fisher linear discriminant
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Fisher线性判别方法 Bayes决策的错误率的计算 分类器错误率的估算方法-Fisher linear discriminant method Bayes decision error rate calculation classifier error rate estimation method
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Linear discriminant analysis (LDA) and the related Fisher s linear discriminant are methods used in statistics, pattern recognition and machine learning to find a linear combination of features which characterizes or separates two or more classes of
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模式识别线性判别的程序实现，产生两个二维正态分布随机样本，分别进行Fisher线性分类和感知器分类。其中main.m是主函数，将三个程序放在同一文件夹中，运行main.m即可得到分类结果。-Pattern recognition linear discriminant program implementation, generate two-dimensional normal random sample, were Fisher linear classifier and Perceptron
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This a matlab version of Fisher linear discriminant classifier-This is a matlab version of Fisher linear discriminant classifier
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将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，即模式在该空间中有最佳的可分离性，与PCA区别：LDA考虑分类标签，属于有监督分类。-Linear discriminant analysis (LDA) is a generalization of Fisher s linear discriminant, a method used in statistics, pattern recognit
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这是Fisher线性判别分类器，对一般的图像分类效果不错-This is the Fisher linear discriminant classifier, the general image classification effect is good
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人工免疫网络实现分类聚类函数寻优，算法不错，希望对大家有用-This is the Fisher linear discriminant classifier, the general classification of the image of a good effect of artificial immune network to achieve classification clustering function optimization, the algorithm is good,
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Its linear discriminant analysis
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