搜索资源列表
MATLAB_Arithmetic
- 一个matlab实现IIR、FIR、LMS、NLMS等算法的m代码-a Matlab IIR, FIR, LMS, NLMS algorithm code m
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
LMSjiangzao
- LMS多麦克风语音降噪的主程序是lmsspdn.m
lmsbeamforming
- 用LMS算法得来的波束形成程序，有很多子程序，beamforming.m直接运行可以得出图
lmseq
- lmseq.m 均衡算法 用lms算法实现-lmseq.m Equalization Algorithm with lms
LMS_Algo
- 功能描述：用matlab语言实现LMS自适应算法 函数名：LMS_Algo 输入参数： (1)M:滤波器的阶数 (2)N:LMS算法迭代的次数 (3)mu:自适应参数 (4)xn:LMS算法的输入序列 输出参数： (1)系数矢量A -Function Descr iption: The LMS adaptive algorithm matlab language function name: LMS_Algo Input para
RLS_Algo
- 功能描述：用matlab语言实现RLS自适应算法 函数名：RLS_Algo 输入参数： (1)M:滤波器的阶数 (2)N:LMS算法迭代的次数 (3)lamda:遗忘因子 (4)xn:LMS算法的输入序列 输出参数： (1)系数矢量A 调用函数：无 被调用： 作者：mingcheng 编写时间：2009-10-13 修改时间：2009-10-13 版本：V1.0 -Function Descr
adaptive-signal-processing
- LMS和RLS的M文件源码，还有回应对消系统的LMS和RLS的M文件源码-LMS and RLS M-file source, and respond to cancellation system, the LMS and RLS M-file source
Matlab_code_SPL
- Source code: M. A. Haque and M. K. Hasan, "Noise robust multichannel frequency-domain LMS-type algorithms for blind channel identification", IEEE Signal Processing Letters, pp.305-308, vol.15, 2008.
zishiying
- 说明，matlab，这是由matlab m文件编写自适应源程序，包括lms、RLS自适应算法-Descr iption, Matlab, which is written by Matlab m file adaptive source, including lms, the RLS adaptive algorithm
AR_LMS
- 一阶AR模型使用LMS算法，使用M=2，M=3两种滤波器，步长已选择-A first-order AR model uses the LMS algorithm, M = 2, m = 3 two filters, the step size has been selected
computerwork_2
- 2. 设 是窄带信号，定义 是在 区间上均匀分布的随机相位。 是寬带信号，它是一个零均值、方差为1的白噪音信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为 。 1） 计算 和 各自的自相关函数，并画出其函数图形。根据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 2） 产生一个 序列。选择合适的 值。让 通过谱线增强器。画出输出信号 和误差信号e(n)的波形，并分别与 和 比较。 -Computer Experiments: 1. Consider an AR process x
PF_lms
- 使用m文件产生含有多个频率的信号，使用最小均方误差（LMS）方法来过滤掉其中任何一个频率成分，并可以显示信号及其功率谱。-The m file generation containing a plurality of frequency signals, using a minimum mean square error (LMS) method to filter out any one frequency, and can display signals and the power spec
multi_user_dectect
- 盲自适应多用户检测---LMS算法、RLS算法；其中产生m序列、gold序列-Blind Adaptive Multiuser Detection--- LMS algorithm, RLS algorithm which generates m sequences, gold sequences
RLS_LMS
- 关于自适应滤波，均衡算法的几个M程序，采用的算法分别是LMS，NLMS，RLS-several matlab programs are about adaptive filter and equalization for communication system. The algorithm is LMS, NLMS and RLS.
DSP-The-first-homework
- DSP 戴礼荣的第一次DSP作业，借助M AT L A B 画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线；用M AT L A B 产生方差为0.05，均值为0 白噪音S(n)，并画出其中一次实现的 波形图；在误差性能曲面的等 值曲线上叠加画出采用最陡下降法， LMS 法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线-Homework of Dai Lirong
levinson
- 图1为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列，其均值为零；参考信号；信道具有脉冲响应： 式中用来控制信道的幅度失真(W = 2～4, 如取W = 2.9,3.1,3.3,3.5等)，且信道受到均值为零、方差(相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声的干扰。试比较基于下列几种算法的自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线): 1）横向/格-梯型结构LMS算法
lmsbeamforming
- LMS波束形成的matlab程序，m文件，无错误-LMS beamforming matlab program, m files, no error
qpsk_m
- 里面包含了8个.m文件，实现了QPSK的调制解调，lms算法实现等。-Which contains 8 .m files, to achieve a QPSK modulation and demodulation, lms algorithm and the like.
SQJHC
- 一个matlab实现IIR,FIR,LMS,NLMS等算法的m代码 不错的-A matlab IIR and FIR, LMS, NLMS algorithm such as m code is good