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人工神经网络bp 算法是用于数学建模Alife.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源序 -bp artificial neural network algorithm is used mathematical modeling based on genetic algorithms Alife.c artificial life simulatio
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数值计算方法网络课件系统是浙江大学过程装备与控制工程专业2001级本科生毕业设计成果。本系统采用ASP＋ACCESS架构，在微软Windows Server 2003和IIS6.0平台上测试运行良好。
1. 安全性保证
2. 所见即所得的在线编辑器
3. 数学公式的完美输入和显示
4. 尽力遵循WEB设计标准
5. 随机无重复选题
题库系统的一个重要特点即是从数据库中随机选取给定数量的题目。
另一个特点是题型全面，涵盖了数值计算方法课程中几乎所有常见题型，如单选、多
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悖论很奇妙。在本月的专栏里，我将向你们展示你们进行软件测试时可能遇到的三个有趣的案例。他们本质上是数学问题，而且他们对你们的问题库是一个很好的补充。
在这个专栏的第一部分，我解释 Simpson 悖论。该悖论阐述的是这样一种情况：软件系统 A 与软件系统 B 相比，各方面都要差，然而软件系统 A 可能是一个更好的系统。 在第二部分，我揭示了 Braess 悖论。根据这个悖论，当增加一个完全负载平衡的服务器时，网络性能会以一种奇怪的方式降低。最后，我考虑了 Parrondo 悖论。
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本程序利用神经网络方法进行数字识别，需要相关的数学知识，适合专业人士学习。-procedures for the use of the neural network method for digital identification, relevant to the needs of mathematical knowledge for professionals to learn.
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BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
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无标度网络结构相对简单,实现算法与可视化并不困难。与其它语言相比,Matlab 语言具有丰富的数学
函数库,能够写出简约的源代码。对于非计算机专业的大学生来说,以此为基础,能够快速进入复杂网络前沿
研究课题,对其数学建模能力和科研能力的培养极为有益。-Scale-free network structure is relatively simple algorithm is not difficult and visualization. Compared with other lang
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这是从中国期刊网中下载的数学建模与LINGO软件的算法,非常有用-This is the Chinese Journal of the network to download LINGO mathematical modeling and software algorithms, very useful
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神经网络算法程序，对数学建模的同学很有用处。谢谢大家喜欢。-Neural network algorithm procedures, mathematical modeling of the students very useful. Thank you all like it.
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改进的定向数学形态学方法在高分辨率遥感图像中检测道路网的应用-Advanced directional mathematical morphology for the detection of the road network in very high resolution remote sensing images
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各种最优化算法介绍，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等-Various optimization algorithms, including genetic algorithm, particle swarm optimization, simulated annealing algorithm, artificial neural network, wavelet analysis, dynamic simulation, numerical
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BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-
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包括matlab教程，matlab神经网络原理与实例，matlab在数学建模中的应用-Including matlab tutorial, matlab neural network theory and examples, matlab in Mathematical Modeling
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最全的基于MATLAB的30个神经网络案例分析pdf文件，适用于模式识别以及数学建模-Most complete 30 based on MATLAB neural network case analysis of PDF file, suitable for pattern recognition and mathematical modeling
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kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类，数学建模常用模型-clustering algorithm kohonen network- network intrusion clustering, mathematical modeling commonly used model
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LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别，数学建模经典模型-LVQ neural network prediction- Face towards the recognition, the classical model of mathematical modeling
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数学建模，病毒模型SIS传播，matlab代码，直接可用-Mathematical modeling, the virus spread SIS model, matlab code, directly available
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数学建模的30种经典案例,主要是神经网络在各领域的应用-Mathematical modeling of the 30 kinds of classic case, primarily neural network applications in various fields
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数学建模的神经网络教程程序，非常详细的代码资源-Mathematical modeling of neural network tutorial program, very detailed code resources
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该代码为基于BP神经网络的预测算法。对于复杂的非线性系统，难以用数学方法准确建模，在这种情况下，可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。(The code is a prediction algorithm based on BP neural network. It is difficult for complex nonlinear systems to be modeled accurately by mathematical methods. In this case, BP neura
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简单介绍神经网络基础知识和各重要深度学习流行模型，含有详细的数学推到公式。(A brief introduction to the basic knowledge of neural networks and the important depth of learning popular models, containing detailed mathematical push to the formula.)
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