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KMEANS(matlab)
- Matlab环境下的k-means聚类算法，实现图像分割，很快阿！-K-means Clustering arithmetic based on Matlab platform.It s fast for Image-Division!
依赖坐标的分割方法
- 用matlab编写的一种依赖坐标的图像分割方法，即动态阈值分割法-using Matlab prepared by the coordinates of a reliance on image segmentation method, that is, dynamic thresholding segmentation method
数字图像处理—冈萨雷斯matlab程序
- 对图像进行识别，分类。同时对图像压缩，形态学图像处理，图像分割产生很好的效果。(Recognition and classification of images)
matlab的90个实例
- 常用代码大全，包含滤波，增强，图像分割，阈值，曲线拟合等。(Code encyclopedia, including filtering, enhancement, image segmentation, threshold, curve fitting, etc)
MRF-Segmentation-master
- 基于马尔科夫随机过程的图像分割 matlab平台(Image segmentation based on Markov random process)
shuipingji
- 基于水平集的图像分割方法MATLAB源码，无需初始化水平集函数。(Level set image segmentation)
fcm
- 可直接调用matlab自带的fcm函数做图像分割，并给出了分割效果图(It can directly call Matlab's own FCM function to do image segmentation, and gives the segmentation effect picture)
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 基于K-means聚类算法的图像区域分割(Image region segmentation based on K-means clustering algorithm)
edge
- 5种经典的边缘检测算子分析，图像需要自己寻找(image detection canny)
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- 结合模糊C均值聚类算法与水平集方法的图像分割代码，分割效果良好。(The image segmentation code based on fuzzy c-means clustering algorithm and level set method has a good segmentation effect.)
matlab.thresholding-master
- 在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了
picuture_fun
- 从电脑中选择一个图片，本程序可对图片完成类型转换，几何运算，代数运算（平均法降噪和减数运算），傅里叶变换，图像增强（包括灰度值变换，直方图均衡化，邻域平均法和中值滤波波法），图像复原，图像分割等功能。(Choose a picture from the computer, this program can complete type conversion, geometric operation, algebraic operation (average noise reduction and
ImproveCanny
- 一个改进的自适应canny算法，该方法采用改进的开关型中值滤波器对图像做去噪工作，再把整幅图像分割为若干子图像，最后在充分考虑全局以及各子图像的边缘梯度信息后，自适应地生成动态阈值。(The new Canny adaptive method divides image into sub-images,then determinates the thresholds automatically according to the whole image edge information and t
OSTU
- 用OSTU和KSW实现多阈值图像分割，matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB课堂考勤（GUI）
- MATLAB课堂考勤（GUI） 该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
Log算子图像分割的matlab程序
- Log算子图像分割的matlab程序，高斯滤波+拉普拉斯算子运算，阈值可以自己设置
李纯明博B
- 李纯明博士的图像分割源代码，可以分割各种图像，可运行。(Dr. Li Chunming image segmentation source code, can be divided into a variety of images, can run.)
MATLAB指纹识别[GUI界面，报警，门禁系统]
- 本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易