搜索资源列表
EnsembleKalman_filter
- 集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF 中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。-Ensemble Kalman Filter (EnKF) data assimilation methods can be avoided in the EKF covariance forecasting the evolution equation arising in the course
jiaozheng
- 这是一个阵列校正的程序，通过计算协方差矩阵，利用矩阵元素间的关系计算出阵列的幅相误差-This is an array of calibration procedures, by calculating the covariance matrix, the relationship between the matrix elements of the array to calculate the amplitude and phase errors
KLtransform
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。 -(1) the application of 9 × 9 window
STAP
- stap 空时自适应信号处理仿真程序，主要仿真杂波协方差矩阵，改善因子-stap
shizhimusic
- DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源-DOA in real MUSIC spectral estimation algorithm to map the complex covariance matrices to deal with real, eigenvalue decomposition calculation reduced by 75 , real music algorithm ca
PDFofQuess
- 高斯独立同分布的mimo信道环境下，对协方差矩阵R的个元素的概率密度函数的统计-PDF of R under Quess Channel
coviance
- 一个关于协方差矩阵的例子 改成自己的图片即可 运行-An example on the covariance matrix into its own image to run
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
matlab
- 使用matlab计算协方差矩阵的算法，包含计算实例的程序-Covariance matrix using matlab calculation algorithms, including the procedures for calculation example
SMI
- 块自适应处理算法先有采样快拍数据计算采样协方差矩阵，再来计算自适应权矢量。典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。-Block adaptive processing algorithms prior sample snapshot data of the sampling covariance matrix, again computing adaptive weight vector. A typical
detection
- 在粒子滤波器框架下，选取区域协方差矩阵特征对运动独立的目标进行描述.-an adaptive template update method base on region covariance descr iptor to track the target using particle filter algorithm in a complex circumstance.
DOA_pastd
- 基于投影逼近子空间（PASTD）算法的DOA估计，PASTD算法可以快速度估计协方差矩阵的特征向量-doa estimation using pastd algorithm，pastd algorithm can estimate eigenvectors of covariance matrix quickly
clutter_produce
- 该程序利用空时二维自适应原理仿真了杂波的二维方向图，计算了杂波协方差矩阵，并画出了二维杂波谱。-The program uses the principle of space-time adaptive simulation of a two-dimensional patterns of the clutter, clutter covariance matrix is calculated, and plotted the two-dimensional clut
Neyman_Pearson
- Neyman_Pearson 根据NP原理对软木塞进行分类的完整函数。部分如下： function []=Neyman_Pearson(opt) 从excel中读进数据 [source,txt]=xlsread( CORK_STOPPERS.xls , Data ) 读取CORK_STOPPERS.xls文件里Data sheet里的数据， 数据存放在source变量里，文本存放在txt变量里 data=[source(:,3:4),source(:,9)] 将用到的三
Matlab
- 最大信噪比准则方向图和功率谱； ASC旁瓣相消—MSE准则； 线性约束最小方差(LCMV)准则； 不同方法估计协方差矩阵的Capon波束形成；多点约束的Capon波束形成和方向图-Pattern and the power spectrum of the maximum signal to noise ratio criteria ASC sidelobe cancellation-the MSE criteria Linearly constrained minimum varia
[Matlab]
- 主成分分析数据处理代码，包括协方差矩阵计算等-data product
1.MUSIC--MATLAB
- 基于天线阵列协方差矩阵的特征分解类DOA估计算法中，MUSIC算法具有普遍的适用性，只要已知天线阵的布阵形式，无论是直线阵还是圆阵，不管阵元是否等间隔分布，都可以得到高分辨的估计结果。-DOA estimation algorithm, MUSIC algorithm has universal applicability of decomposition classes based on the characteristics of the antenna array covariance m
kalman-alghrioms-matlab
- 则卡尔曼滤波的算法流程为： 1.计算预估计协方差矩阵2.计算卡尔曼增益矩阵3.更新估计4.计算更新后估计协防差矩阵-The Kalman filter algorithm processes as follows: 1. Calculate pre-estimate covariance matrix 2 calculate the Kalman gain matrix 3 updated estimate calculated after 4 update estimated defend d
Matlab
- 雷达信号处理 阵列波束形成 最小均方误差 采样协方差矩阵求逆 Capon波束形成-Radar Signal Processing
program2
- 使用matlab计算协方差矩阵与相关矩阵(Use MATLAB to calculate the covariance matrix and the correlation coefficient matrix)