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wavelet&denoise
- 自已编的图像处理，带GUI界面的彩色小波消噪程序等等，能进一步理解MATLAB在图像处理中的应用。-own series of image processing, with the color GUI interface wavelet denoising procedures, and so on. further understanding of MATLAB in image processing applications.
gui
- matlab实现的数字图像处理的功能界面设计
IRView
- 这是一个用MATLAB语言编写的有关红外图像各方面处理的GUI界面软件，有各种滤波等-This is a MATLAB language using infrared images of the deal with all aspects of the GUI interface software, has a variety of filtering
a
- gui界面设计，进行图像的一般处理，如旋转，加噪，直方图均衡化等-gui interface design, the general image processing, such as rotation, noise, such as histogram equalization
linwenfu
- 图像处理 直方均衡等 最完整版本 包括VC++及其matlab实现 而且根据代码可以直接用matlab进行GUI界面编程-Image processing, such as straight balanced side including the most complete version of VC++ and matlab code to achieve and can be directly used in accordance with matlab interface to G
vchematlabhuanhebiancheng
- 关于MATLAB和vc混合编程，界面开发，图像处理等方面的应用的23篇文章，文章大多来自核心期刊-Vc on MATLAB and mixed programming, interface development, image processing, such as the application of the 23 articles, journal articles, mostly from the core
edit_image_matlab
- 包括对图像的所有基本分析，和过滤、区域处理、颜色处置等。均用MATLAB做出交互界面方便使用-Includes all the basic image analysis and filtering, the regional treatment, color disposal. Were made with the MATLAB interface easy to use
hz91
- 自己做的数字图像处理，用matlab做的gui界面。-Make their own digital image processing, matlab to do with the gui interface.
matlab8163
- 实用的Matlab程序设计百例，图像应用，界面设计，图形处理，数值分析等-Practical Matlab programming 100 cases, images, applications, interface design, graphics processing, numerical analysis, etc.
zhifangtu_Juhen
- 将位图进行直方图均衡化处理,内附测试图像，MFC图形界面，内有Matlab实现直方图均衡化-Bmp picture histogram equalization processing, containing test images, MFC GUI,and there is 《Matlab implementation within the histogram equalization》inside
GUI
- MATLAB的图形用户界面（GUI）来制作图像处理软件平台的具体过程和相关技巧，第一，简单介绍下GUI与GUIDE-MATLAB' s graphical user interface (GUI) to create a specific image processing software platform process and related skills, first, briefly introduced to the GUI with GUIDE
DIPDemo20110131bk
- 用matlab实现的数字图像处理的基本功能，带图形用户界面，功能挺全的-DIP demo using Matlab with GUI, powerful!
MATLAB指纹识别
- 本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。 该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
MATLAB hough变换答题卡识别（GUI，配论文）
- 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recognition. Can identify student number, subject, answer, and carry out
MATLAB指纹识别（GUI，比对两幅指纹，完美运行）
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
MATLAB答题卡识别（GUI，论文）
- MATLAB答题卡识别（GUI，论文） 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(Matlab answer card recognition (GUI, paper) This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recogni
Matlab火焰烟雾检测(GUI)
- Matlab火焰烟雾检测(GUI) 本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统，可读取视频或者图象，检测出是否有烟雾火焰，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。(Matlab flame smoke detection (GUI) This design is a smoke and flame fi
MATLAB指纹门禁系统GUI界面
- 本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
MATLAB指纹识别[GUI界面，报警，门禁系统]
- 本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
图像处理人民币识别
- 本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正，根据不同纸币，选择不同维度的参数识别纸币金额，有通过RGB分量识别100元； 通过面额图像的宽度识别1元、5元；通过构建矩形结构体识别10元 ；通过RGB分量识别 20元 与 50元。