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unsample
- 图像区域非均匀采样matlab程序 可以实现类人眼的图像不同采样率演示-Image regional non-uniform sampling procedures can be achieved Matlab category eye images demonstrate different sampling rates
colorseg
- 利用matlab实现彩色图像的分割。算法主要是利用聚类算法。-using Matlab color image segmentation. This algorithm is to use clustering algorithm.
xingxin
- 求取一幅灰度图像中的光斑形心的位置的Matlab的源代码。算法使用的是最大类间方差法编写的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐标。-strike a gray image of the heart-shaped spot on the location of the source code Matlab. The algorithm used is MBV Law prepared by the procedures, can be heart-shaped spot position (x
Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu - Otsu Matlab code Otsu Principle : Otsu law by Japanese scho
bandelet_segmentation
- 用bandelet进行图像分割的matlab代码，适合2类图像，3类图像，4类图像的风格。-bandelet used for image segmentation Matlab code for two categories of images, three types of images, 4 Image style.
matlab_kjunzhi
- 基于matlab的图像K均值聚类算法程序 -Matlab-based Image K-means clustering algorithm procedures
Fuzzy_K
- 高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现-hyperspectral remote sensing images fuzzy c-means clustering algorithm to achieve the Matlab
cluster
- 聚类问题的matlab程序,聚类问题在图像处理中有着广泛的应用
threshold
- 用Matlab实现的多种基于阈值的图像分割方法，含有大津法，最大熵，聚类等方法
bliinds_train_test (2)
- matlab实现原始图像质量评价,评价原始影像给类参数(Image quality evaluation, evaluation of original image to class parameters)
Experiment Three
- matlab的聚类算法实现图像分割,效果很好(Image segmentation by clustering in matlab)
utqnnuq3
- 模糊核聚类源码,用matlab编写的,另外还包括一些相应文章()
作业4
- 理解图像空间滤波的实现步骤，掌握平滑、锐化两类空间滤波的区别，了解线性与非线性滤波差别(Understand the realization steps of image spatial filtering, grasp the difference between smoothing and sharpening two types of spatial filtering, and understand the difference between linear and non-linear
k-means
- 利用matlab程序编写的图像分割代码，算法为kmeans聚类算法，分割速度和效果很好(The image segmentation code written by MATLAB program, the algorithm is kmeans clustering algorithm, the segmentation speed and effect is very good)
OPENCV图像处理的函数说明
- OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接
87361043sparse-subspace-clustering
- SSC经典的稀疏子空间聚类算法，matlab代码，可用于图像分割，图像识别等(SSC based matlab,can be used for image segmentation,image recognization and so on)
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 本程序使用matlab软件，实现了基于K-means聚类算法的图像分割。(Image split based on K-means was done by using Matlab.)
FLICM_Matlab
- 利用FLICM算法进行图像聚类的matlab程序代码，相对于FCM（模糊C均值聚类）算法具有较强的抗噪能力。(FLICM image clustering algorithm matlab code, with respect to FCM algorithm (Fuzzy C-means Clustering) it has a strong anti-noise ability.)
OSTU
- 用OSTU和KSW实现多阈值图像分割，matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)
多光谱图像读取
- 使用MATLAB读取多光谱类图像，对真彩色图像进行去相关增强处理。