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- 实验一 模糊聚类的图像分割 MATLAB-MATLAB
nearestneighbouralgorithm
- 模式识别中的最近邻算法用matlab实现，简单易懂，并做了实验，用图像表示聚类结果。-The nearest neighbor algorithm for pattern recognition with matlab implementation, simple to understand, and do the experiment, with images that clustering results.
PF_Aux
- 辅助粒子滤波程序，是对粒子滤波程序的改进-Auxiliary particle filter program, the program is to improved particle filter
vqsplit
- K-mean均值算法是给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去， 使得类内对象之间的相似性最大，而类 之间的相似性最小。 Kmean处理图像的matlab文件 -K-mean algorithm is given class means the number of K, K to N objects assigned to a class, making class similarity between objects within the maximum, while the similari
otsu
- 图像二值化经典算法最大类间方差法的matlab程序。-Algorithm for image binarization classic Otsu method matlab program.
Fuzzy-Cmean-partition
- 实现图像模糊C_均值聚类分割，包含算法思想和matlab源程序-Fuzzy C_ c-mean partition
kmeans
- 用MATLAB编写的K均值聚类用于图像分割-Written by K-means clustering MATLAB for image segmentation
image_segment
- 最大类间方差法图像阈值分割，基于matlab平台，适用于一维二维图像分割-Otsu method of image segmentation, based on matlab platform for one-dimensional two-dimensional image segmentation
frequency-domain-processing
- 傅立叶变换是数字图像处理中应用最广的一种变换，其中图像增强、图像复原和图像分析与描述等，每一类处理方法都要用到图像变换，尤其是图像的傅立叶变换。常用的图像增强技术可分为基于空域和基于变换域的两类方法。最常用的变换域是频域空间。在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制而让其他分量不受影响，就可以改变输出图像的频率分布，达到不同的增强目的。 4、高通滤波- 锐化 -Fourier transform in digital
lifting_97
- 实现9/7小波正反变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产生的矩阵都是正交阵，这和小
FUZZY
- 自己写的matlab 模糊C 举止均值聚类算法 已经调试好的 更改图像的名字可以直接运行-program for fuzzy c means
OTSU
- 基于最大类间最大距离比准则的图像分割的matlab代码-base on OTSU image segmentation
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
FCM
- 模糊C均值聚类分割图像 MATLAB源码-Fuzzy C-Mean segment image matlab code
OSTU
- Otsu-最大类间方差matlab代码 通过求模板和子图像的互相关函数的最大值来确定目标的中心位置；再在目标的感兴趣区域内（ROI）进行基于最大类间方差（OSTU）算法的自适应阈值分割，以检出并统计缺陷；进而判别其合格与否。 -the Ostu method is much faster and more efficient than the fuzzy cluster method.
ga_segment
- 采用MATLAB语言编程实现了基于遗传算法的最大熵单阈值、最大熵双阈值、二维最大熵单阈值图像分割和基于最大类间方差遗传算法的图像分割-Through the study of threshold segmentation method and genetic algorithm theory, matlab programming language used to achieve the genetic algorithm based on maximum entropy single thre
autok
- 图像滤波matlab基于自适应k均值聚类的图像去噪方法-The image filter matlab image denoising method based on adaptive k-means clustering
fenleimedian
- 关于图像的分类聚类算法，matlab实现，算法简单有效-Image classification clustering algorithm, Matlab implementation, the algorithm is simple and effective
mohujulei
- 利用模糊聚类算法实现图像分割，在matlab环境中实现。-Image segmentation using fuzzy clustering algorithm, implemented in Matlab environment.
shred
- 本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割 用matlab实现自适应图像阈值分割（最大类间方差法）-This procedure is the use of the maximum between-class variance algorithm for the adaptive threshold image segmentation using matlab adaptive image threshold segmentation (maximum between-clas