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leijian_zuidajuli
- 基于matlab的类间最大距离法的图像分割处理程序-Based on the maximum distance between the classes matlab image segmentation processing method
SVM-matlab
- svm的各种经典的程序，用于对数据、图像进行分类，回归。其中，既包含分两类的程序，也包括分多类的程序，以及svm改进算法的程序。-svm various classic procedures for data, image classification, regression. Which contains both the two types of procedures, including many types of procedures and svm algorithm procedur
matlab-Image
- matlab实现模糊聚类算法进行图像分割-matlab fuzzy clustering algorithm for image segmentation
kmeans-algorithm(matlab)
- 一种图像聚类分割的简单的算法实现，是最为经典的基于划分的聚类方法-Simple clustering algorithm for image segmentation implementation, is the most classic division based clustering methods
聚类算法
- 基于谱聚类和Kmeans算法的聚类分析，有效地将图像进行分块聚类MATLAB代码
ICA-matlab
- ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。一般情况下，所获得的数据都具有相关性，所以通常都要求对数据进行初步的白化或球化处理，因为白化处理可去除各观测信号之间的相关性，从而简化了后续独立分量的提取过程,然后再用基于负熵最大的FastICA算法，即可对图像及信号进行解混。-ICA algorithm research can be divided into iterative estimation meth
matlab
- 模糊核聚类图像分割，有很好的实例和码源，值得大家学习。-Fuzzy kernel clustering image segmentation, a very good examples and source code, worth learning.
K-means-matlab
- K-means聚类算法的MATLAB版本，不仅给出了代码，还包括在图像分类中的具体应用-K-means cluster algorithm in the version of matlab
Matlab
- 基于颜色和纹理特征的图像检索,聚类，颜色空间量化，灰度共生矩阵-Content-based image retri
LabelTest
- 给定坐标范围，绘制如同matlab图像的坐标刻度，采用的是GDI绘图。封装成了两个类，一个CLabelGenerator生成坐标刻度，另一个CLabelDrawer绘制刻度。调用方便-Given the range of coordinates, drawing the coordinates of the MATLAB image scale, the use of GDI drawing. Packaged into two classes, one CLabelGenerator to g
563602837otsu_2d
- 实现2维最大类间方差的图像分割，运行速度快，有代码注解。。。。。。。。。。。 实现2维最大类间方差的图像分割，运行速度快，有代码注解。。。。。。。。。。。(To achieve the 2 largest inter class variance image segmentation, fast running, there are code notes..........)
ZPclustering
- 实现点的聚类，并用做图像分割，来源是文章：Self-Tuning Spectral Clustering (作者: Lihi Zelnik-Manor, Pietro Perona )(point clustering and image segmentation, algorithm is from paper:Self-Tuning Spectral Clustering(author: Lihi Zelnik-Manor, Pietro Perona ))
hog_svm
- 这文件夹包含了，hog特征提取，多类SVM分类器，数据库，图像识别(This folder contains the hog feature extraction, multi class SVM classifier, database, image recognition)
k-means
- 此代码可以对图像很好的聚类，文件里面有原始图像，也有聚类后的图像，聚类的效果挺好的，大家可以看看(This code can make a good clustering of images. In the file, there are original images, and there are also images of clustering. The effect of clustering is good. You can have a look at it)
Nppxniform_image_can
- 图像区域非均匀采样matlab程序 可以实现类人眼的图像不同采样率演示,(Non-uniform sampling image region, the matlab program can realize image different sampling rate demo class eye,)
1、K-means学习
- K-means算法MATLAB仿真，利用一副图像作为数据实现K聚类算法仿真(K-means algorithm, MATLAB simulation)
chengxu
- 利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割(The Otsu algorithm is used to solve the adaptive threshold, and the image is segmented)
image
- 进行图像像素的聚类分析，采用k-mean聚类分析，速度比MATLAB快5倍之多。(Cluster analysis of image pixels, using K-mean clustering analysis, the speed is faster than MATLAB 5 times more.)
simple linear iterative clustering for matlab
- 超像素图像分割方法，简单线性迭代聚类，用于自然影像/遥感影像分割等(superpixel image segmentation, simple linear iterative clustering)
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致