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TLS
- 我们提出了一个MATLAB工具箱，它可以解决与总最小二乘法（TLS）建模相关的基本问题。通过举例说明了如何用TLS方法求解： 线性回归模型 非线性回归模型 三维空间中的拟合数据 动力系统辨识 这个工具箱需要另外两个函数，这些函数已经在MATLAB中央文件交换中发布了。这些功能将被安装到计算机通过配套安装包的requirefexpackage包括TLS包。详情请参阅readme.txt文件。 作者：Ivo Petras，Dagmar Bednarova，Tomas Skovranek，
rpsqon
- matlab 非线性回归算法 是对现有数据系列进行参数拟合的程序(Matlab nonlinear regression algorithm is the existing procedures for parameter fitting data series)
sjwl
- 用matlab编程，运用BP网络拟合白噪声的正弦样本数据(Using BP network to fit sine sampling data of white noise)
ch4
- 拉格朗日插值和牛顿插值matlab算法，对Excel中的数据进行异常值处理，然后插值拟合，得到较好的结果。(Lagrange interpolation matlab algorithm)
ransac
- Ransac检测算法matlab源代码, 实现一组数据的拟合，找出一条合适的直线(Ransac algorithm in matlab)
遗传算法改进的神经网络程序
- 自己整理网上的遗传算法改进的神经网络，matlab实现，主要应用于数据函数逼近拟合，网上的一般无法运行。这个可以运行。(The neural network improved by the genetic algorithm on the Internet, matlab implementation, mainly applied to the data function approximation fitting, the network is generally unable to run
lwppredict
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。优化可采用留一交叉验证，GCV，AICC、AIC，FPE，T，执行，或单独的验证数据。鲁棒拟合也可用。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weight
lwpparams
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weighted Polynomial regression (also known as Local Regre
Sellmeier
- 赛米尔方程的拟合色散曲线，用MATlab程序，至少六个数据(The refractive index and dispersion of materials are calculated by using Sellmeier equation)
3.图像处理实现螺纹识别
- 基于matlab图像处理实现螺纹识别，滤波，边缘检测，拟合数据(Based on MATLAB image processing, thread recognition, filtering, edge detection and fitting data are realized.)
NRTL
- matlab拟合气液平衡数据，关联二元相互作用参数(Matlab fitting gas-liquid equilibrium data)
利率期限结构模型
- 多项式样条方法实现利率期限结构的拟合，有数据和MATLAB 求解程序(Estimating yield curves)