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american
- 利用Matlab来进行计算期权的价格，根据股票价格波动率，股票的红利率，市场无风险利率。以该股票为标的资产的美式看涨期权-matlab price
RBF_BONUS_FORE
- 用径向神经网络对股票走势进行预测，效果不错-Using RBF to forecast stock
matlab_BP
- 基于BP神经网络的股票预测程序.... 有部分是数据处理片段,可能有点乱-Based on the BP Neutrual Network for the prediction of the stock market!
RSanaE
- 这个程序用来检验股票指数是否具有长期记忆性，它是英文人编写的，与一般的hurst指数、Lo指数在编写方法上有区别-This procedure is used to test whether the stock index of long-term memory, which is written in the English people, and the general hurst index, Lo index in the preparation methods are differen
yahooRT
- 从雅虎中获得股票数据帮助投资者确定比较好的投资方式从而有机会-good pero
Artificial-Stock-Market
- matlab 人工模拟股市系统 对股票感兴趣的朋友可以下载来玩一玩 我试过了 挺不错的-matlab artificial stock market system
minoritygameusedtomodelfinancialcontagion
- 市场博弈模型，用来模拟股票市场运行，最终产生股票指数的模拟结果-an market game model, used to simulated financial market operation, and produce a simulated result of stock index.
aaa
- 基于pso算法在股票短期预测上应用，建立在arma模型的基础上-Pso algorithm based on short-term prediction in the stock application, built on the basis of arma models
Untitled
- 拟合与插值MATLAB实验,基于一股票收盘价-MATLAB fitting and interpolation experiment, based on a closing stock price
matlabstork
- matlab构造股票过程，里面有详细的描述-matlab course of construction stocks, which are described in detail
bpMATLABstock
- 本程序采用MATLAB实现神经网络对股票预测的功能，带有实验数据以及输出结果-The program uses MATLAB neural network stock prediction to achieve the function, with experimental data and output results
SFEBinomp
- 该程序专门用于计算，金融证券估值计算股票期权的二项树过程。-The code can be used to plot generated binomial processes of stocks and options.
Waveletet
- 小波神经网络 用于股票预测等 matlab编程 十分有用(Wavelet neural network is used in stock prediction and so on)
MultiFactor
- matlab 股票多因子回归分析示例,采用逐步回归和线性回归(multi factor regression analysis sample for stocks with Matlab)
MATLAB实现股票价格预测_源程序代码
- MATLAB实现股票价格预测_源程序代码；MATLAB to achieve stock price forecast _ source code(MATLAB to achieve stock price forecast _ source code)
M_Trader_Sina_Demo
- Matlab股票外挂API和新浪实时交易系统源代码示例(Matlab stock plug-in API and Sina Real time trading system source code example)
基于MATLAB的股票估价模型设计
- 量化股票交易模型，投资学习利器，基于机器学习，深度学习，智能化投资(Quantitative stock trading model)
matlab
- 实验名称:投资组合分析 实验性质：综合性和研究探索性 实验目的：熟练运用投资组合工具箱，学会构造有效前沿组合的方法，掌握最优投资组合的计算方法；给出投资组合VaR 的值。 实验任务：选择股票并从万得下载数据，计算证券的预期收益率、标准差和协方差，设定一组约束条件，构造最优投资组合并计算该组合的Var值。 实验设备：计算机 实验软件：Matlab2013 Wind数据库 选择一组股票作为投资标的，构造投资组合，通过估计收益率均值、计算方差、协方差，计算该投资组合权重、在险价值、画出有
股票预测
- 采用三层BP神经网络结构，输入层神经元数为5，隐含层神经元数为3，输出层神经元数为1，使用MATLAB编写。 将所给数据按14：1分为训练样本集，和测试样本集，经测试及分析，预测误差为0.1700，误差较小。 网络训练好后，输入前一天的6组数据，即：最高价、最低价、开盘价、收盘价、成交量，就能自动预测出后一天的收盘价。(The structure of three-layer BP neural network is adopted. The number of neurons in the i
股票预测-最小二乘
- 采用最小二乘法进行MATLAB编写，开盘为输入，收盘为输出。1-600个数据为训练样本集，601-700为预测样本。先对数据进行标准化处理，再利用最小二乘法对模型进行预测，最后进行反标准化处理后输出。(The least square method is used to compile MATLAB. The opening is input and the closing is output. 1-600 data are training samples and 601-700 predic