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matlab
- 使用须知 1. 文件夹 两个文件夹：Mbook和Mfiles。 Mbook文件夹：存放可以用于教学或自学的Mbook形式的文档。 MFiles文件夹：存放所有例题的M文件，保存的文件名为“Ex+章+序号.m”、“Ex+章+序号.fig”、“Ex+章+序号.mdl”或“Ex+章+序号.doc”。 2. 使用前的准备 （1）软件需要安装Office2000 和MATLAB6.5。 (2) 将文件夹Mbook和Mfiles的内容拷贝到用于教学的计算机的硬盘上。 （3）在
802.11b PHY Simulink Model
- 802.11b物理层的simulink建模。模型支持1Mbps, 2Mbps, 5.5Mbps, and 11Mbps 的模式，模型包括帧的生成，BPSK、QPSK调制，巴克码扩展，CCK以及信道频移量的选择和一个AWGN信道。 使用说明：先将压缩包解压缩到一个新文件夹中，改变matlab当前执行目录，然后运行WiFi.mdl文件。 压缩包中包括6个文件：WiFi.mdl，WiFi_lib.mdl，WiFi_init.m，cck_codes.mat，ber_test.m，test_level_1
Control_system.rar
- 控制系统计算机辅助设计——MATLAB语言与应用，是一本不错的书，这是书中的源程序,Control System Computer Aided Design- MATLAB language and applications, is a good book, this is the book s source code
farrow
- 用于分数倍时延调整的farrow滤波器仿真。其中使用了4阶，8阶和16阶farrow滤波器。m文件为滤波器系数产生函数，mdl文件为滤波后偏差估计的情况。-Adjustment for fractional delay filter simulation farrow. Which uses the four bands, 8 bands and 16 bands farrow filter. m file for the filter coefficients of the productio
UPFCModel2
- matlab在电力系统中的应用，基于UPFC仿真程序-matlab in power system applications, based on UPFC simulation program
Distributed_Multimedia_Networks
- MATLAB程序，TCP流路由，丢包率计算，包括脚本和simulink模块。-runde2.m (Matlab driver s program for activating 40 TCP flows with an AQM router) vdpol2.m (Matlab function for setting up stochastic differential equations for runde2.m) runde3.m (Matlab driver s program to
E_5_0_rectifier
- 整流器的仿真mdl文件，适用环境：matlab6.5-source code for rectifier, suited for matlab6.5
DC_res_start
- This folder has two files for the simulation od dc motor resistive starting. please run the *.m file to run the *.mdl file-This folder has two files for the simulation od dc motor resistive starting. please run the*.m file to run the*.mdl file
DC_motor_brak
- This folder has two files for the simulation of dc motor braking. please run the *.m file to run the *.mdl file-This folder has two files for the simulation of dc motor braking. please run the*.m file to run the*.mdl file
webinar_walk_through
- Developing Models from Experimental Data using System Identification Toolbox-1. webinar_walk_through.m: contains all the linear and nonlinear estimation examples presented during the webinar. 2. Data files and Simulink models: process_data.mat,
chirp
- 文件说明： 1， mychirpmdl.mdl是用simulink工具实现的chirp信号脉冲串。具体的参数设置可以看一下matlab的帮助。（双击某一个模块，就会出现一个参数设置对话框，点击help即可查看各个参数的意义） 2， mychirp.m是用matlab语言编写的实现chirp信号脉冲串的源文件。文件里有详细注释。并且参数都是可以设置的，但要注意各个参数之间的关系。 3， mychirp.fig是运行mychirp.m的结果。 4， mypluse.m是调用函数实现的
animacion
- This a m.file that buid the map from sensor (like laser). Previous you will need info from some mdl.file s simulink. Basically: First Run the mdl.file and after rund de m file.-This is a m.file that buid the map from sensor (like laser). Previous y
MATLAB
- matlab6.5的教程，包括pdf文档，和m文件，以及mdl模型-matlab6.5 tutorials, including pdf documents, and m files, and mdl model
Microcomputer-control-matlab
- 模型预测控制，PID串级控制系统的matlab例程代码，里面有.m文件和.mdl,两者是配合在一起的， -Model predictive control, PID cascade control system of matlab code, and there are routine. M documents and MDL, both with. Is in together,
dtc_juillet
- dtc table secteur simulink matlab .mdl .m
dtc-matlab
- 异步电机直接转矩控制，里面包括报告和直接转矩控制程序，有mdl文件和m文件-a dtc file,including a report and mdl and m file
matlab-fileassoc-m-files-
- 将压缩包中private文件夹中的三个文件复制到：“ MATLAB安装目录 \mcr\toolbox\matlab\winfun\private\”文件夹里 运行程序： cwd=pwd cd([matlabroot \toolbox\matlab\winfun\private ]) fileassoc( add ,{ .m , .mat , .fig , .p , .mdl ,[ . mexext]}) 重点 cd(cwd) disp( Changed
BP_FUZZY
- 首先对M文件进行仿真，然后利用指令gensim(net,-1)将神经网络生成simulink模型，然后就利用mdl文件进行模糊神经网络组合算法的搭建，针对FOPDT(一阶延迟模型)进行仿真，并考虑存在噪声的干扰！(Firstly, the simulation of the M file, and then use the command gensim (net, -1) will generate the Simulink neural network model, and then buil
M.mdl
- 仿真模型，有关电力电子的三相PWM的仿真模型，可以在线观察(The simulation model, the simulation model of three-phase PWM for power electronics, can be observed Online)
fuzzy PD control system
- 模糊PD控制系统的simulink仿真模型例子，用C10_21fzpd.m为模糊模型输入模糊规则及参数后，然后运行模糊PD控制系统的仿真模型c10mfzpd.mdl。(The example of fuzzy PD control system is Simulink simulation model, and C10_21fzpd.m is used to input fuzzy rules and parameters into fuzzy model. Then the simulatio