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最近用matlab处理ecg心电数据，网上查了许多资料，终于成功导入.dat和.hea文件
做出了心电图
附件中含一组ecg心电数据（.dat和.hea文件各一），以供调试，fine.m是程序文件（含中文注释）
默认路径C:\Documents and Settings\Administrator\My Documents\MATLAB
打开方式：>>fine（‘62y933e.hea’，‘62y933e。dat’，9） 最后一个数字范围（1~12），代表第几道导连,
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小数分频技术解决了锁相环频率合成器中的频率分辨率和转换时间的矛盾, 但是却引入了严重的相位噪声,
传统的相位补偿方法由于对Aö D 等数字器件的要求很高并具有滞后性实现难度较大。$2 调制器对噪声具有整形的功
能, 因而将多阶的$2 调制器用于小数分频合成器中可以很好地解决他的相位噪声的问题, 大大促进了小数分频技术的
发展和应用。文章最后给出了在GHz 量级上实现的这种新型小数分频合成器的应用电路, 并测得良好的相噪性能。,Fractional-N technology to s
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his algorithm was proposed by Quinlan (1993). The C4.5 algorithm generates a classification-decision tree for the given data-set by recursive partitioning of data. The decision is grown using Depth-first strategy. The algorithm considers all the poss
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lena图像的分解将规范化后的图像的数据格式由适合显示图像的uint8格式转换为适合数值处理的double格式，再调用二维小波分解函数进行图像分解，最后为了清晰地显示分解图像的塔式结构，在图像的相应区域绘制若干分界线。
-lena image after decomposition of the standardized image data format suitable for display by the image is converted to uint8 format suita
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This function calculates Akaike s final prediction error
％ estimate of the average generalization error.
％
％ [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) produces the
％ final prediction error estimate (fpe), the effective number of
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快速傅里叶变换， 频谱的泄露，混叠误差实例的matla程序。-Fast Fourier Transform: In order to reduce the number of DFT calculations of a fast algorithm.
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实验1 线性表（1）
输入若干正整数，建立一个顺序表，并在顺序表上实现如下操作：（1）在第3个元素位置插入666。（2）将第8个元素删除。（3）查找值为65的元素，若存在则输出，否则打印没有该元素。
实验2 线性表（2）
输入若干正整数，建立一个带头结点的单链表，并在单链表上实现如下操作：（1）在第3个元素位置插入666。（2）将第8个元素删除。（3）查找值为65的元素，若存在则输出，否则打印没有该元素。（4）查找第3个元素，若存在则输出，否则打印没有该元素。
实验6
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使用 PLOT(T,Y1,Y2,…])命令，绘图命令plot绘制x-y坐标图；
使用HOLD 命令，保持住该图形窗口的内容，再画一条线。并且该线型的颜色、标记符号可以选择。
利用PLOT(X1,Y1,X2,Y2,..XN,YN)语句， X1,Y1,X2,Y2,..XN,YN分别为向量对，每一对X-Y可画出多条图形。
使用PLOTYY命令，可设坐标。
利用二维绘图函数patch函数fill ，
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信息源根据一个有限的或无限但可数的符号集生成一个任意符号序列也就是说，信源的输出是离散的随机变量。本实验要求编写计算图像的一阶二阶熵的程序-Information sources based on a limited or unlimited number of symbols but can be set to generate a sequence of arbitrary symbols that is to say, the output source is the discrete r
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以Rosenbrock矩阵做为测试函数的微粒群算法的一些源码-Rosenbrock matrix in order to function as a test of the Particle Swarm Optimization of a number of source
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
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this scr ipt simulate the cooperative communication in order to get the number of packets suuccessfully transmitted by direct link and relay link
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1、随机生成一个5*5矩阵A，元素符合均匀分布；再随机生成一个5*5矩阵B，元素符合正态分布。对A和B进行加、减、乘、除、比较等矩阵运算，查看运算结果。
2、创建5阶魔术矩阵，求A的行列式、特征值、逆、秩、迹、条件数。
3、假设矩阵 ，求A的LU分解、正交分解、特征值分解、奇异值分解。
4、创建6阶单位稀疏矩阵，并显示其全部元素。
-1, randomly generated a 5* 5 matrix A, elements in line with uniform
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ARMA 谱估计的若干种方法，ESPRIT.m bayesc.m AR.m 参数估计，阶数估计等等共9个文件-ARMA spectral estimation of a number of ways, ESPRIT.m bayesc.m AR.m parameter estimation, the order is estimated that a total of 9 files, etc.
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LEACH一个修改模型，适用于多条方式，从而实现长距离传送-LEACH a modified model for a number of ways in order to achieve long-distance transmission
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M序列信号算法仿真在系统辨识中有着很大的应用前景。多谐差相方法辨识精度很高有着很苛刻的要求，要求已知辨识参数个数已知并且需要整周截断。而M序列信号的测试方法没有这个方面的要求。其辨识未知模型时，可以用最小二乘算法观察辨识系统的精度来确定模型的阶次。本算法里面不但给出了用于M序列生成的本原多项式计算方法，同时编写了M序列信号的生成算法，并编写了相关辨识方法的算法。-M sequence signal simulation algorithm for identification in the sy
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本程序基于“图像模式识别—VC++技术实现”写就，实现了线性和非线性手写数字识别。
程序主文件是homework.m
程序包括homework.m,homework.fig,Getfeature.m,losstab.m,losstab.fig,samplelib.m,samplelib.fig,save_sample.m,save_sample.fig
和数据库template.mat。
具体实现可以参考程序内注释。-this is a matalb programme,i
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基于matlab的BOC信号的自相关函数，阶数n可以自定义，正余弦相位也可以自定义；CBOC的自相关函数程序-MATLAB based on, BOC_ACF, n_order,CBOC_ACF,亲测有效-Autocorrelation function of BOC signal based on matlab, order number n can customize, cosine phase can also custom CBOC autocorrelation function of
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用matlab仿真维纳滤波器，通过比较不同噪声方差和阶数以及采样点对为纳滤波的影响(Using matlab to simulate the wiener filter, the influence of different noise variance and order number and sampling point on the nanofilter is compared)
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MATLAB提供了一些绘图选项，用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号，它们可以组合使用。例如，“b-.”表示蓝色点划线，“y:d”表示黄色虚线并用菱形符标记数据点。当选项省略时，MATLAB规定，线型一律用实线，按默认颜色顺序绘制。(MATLAB provides a number of drawing options to determine the lines, colors, and data point symbols of the drawn curves, which can
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