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math
- 经典数值算法源码，包括：数据处理与回归分析，特征函数，插值，矩阵特征值与特征向量的计算，矩阵运算，-Classical numerical algorithm source code, including: data processing and regression analysis, the characteristic function, interpolation, eigenvalue and eigenvector calculations, matrix operations,
matlab1
- matlab最大特征值计算，很简单，对矩阵中数据替换就可以。-matlab largest eigenvalue calculation is very simple replacement of the data matrix can.
irbleigs
- lanczos算法用来计算大型稀疏矩阵的最大最小本征值及相应的本征矢量。-lanczos algebra is used to calculate the maximum and minimum eigenvalue and eigenvector of the matrix
MUSIC
- MUSIC算法原理及其Matlab仿真.设有m个阵元，p个信号源，x(n)为观测数据,令其特征值分解,然后把特征矩阵U的列向量分为信号特征向量和噪声特征向量-MUSIC Algorithm and its Matlab simulation. With one array element m, p a signal, x (n) for the observed data, so that it eigenvalue decomposition, and then the column vect
Corporate-profits-reasonable-use
- 运用幂法求解矩阵的最大特征值、特征向量、一致性指标和随机一致性比率。-Using the power method to solve the largest eigenvalue matrix, eigenvector, consistency index and random consistency ratio.
qiuPtezhengzhi
- 幂法求矩阵最大特征值和特征向量，编译环境vs2010-Matrix Power Law eigenvalue and eigenvector of the largest, the build environment vs2010
buaa_shuzhi_diyiti
- 已知题目501×501的矩阵A，要求求出：①A的最小特征值 、最大特征值 、绝对值最小的特征值 ，②A的与数 最接近的特征值 （k=1，2，…，39），③A的条件数 和行列式的值 。-Known subject of the matrix 501 × 501 A, requires obtained: ① A minimum eigenvalue, maximum eigenvalue, the smallest absolute eigenvalue, ② A number of the cl
zdtzg
- 你可以用它来计算比较矩阵的最大特征根，并能得到与其相对应的特征向量-You can use it to calculate the maximum eigenvalue comparison matrix, and can get its corresponding eigenvectors
Decomposition_QR
- QR分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。-QR decomposition are the three ways of decomposition of the matrix. In this way, the matrix decomposition into an orthogonal matrix and an upper triangular mat
jacobi
- 本程序使用雅可比算法求对称矩阵的特征值，迭代变换，最终求出矩阵的特征值。-This program use jacobi method to calculate the eigenvalue of the symmetric matrix.
powermethod-andinversepowermethod
- 对于大型稀疏矩阵（501乘501），用幂法求其按模最大特征值和最大特征值，用反幂法求其按模最小特征值和距离给定数字最近的特征值，求得了矩阵的条件数和行列式，讨论迭代初始向量的选取对计算结果的影响。-For large sparse matrix (501 x 501), with the power method for the maximum modulus of its eigenvalues and by the largest eigenvalue, with
music
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成-MUSIC algorithm is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of view, the o
numerical-method
- 计算方法课程中矩阵分解，牛顿迭代以及特征值求解的全部代码-Matrix decomposition method of calculating course, Newton s iterative eigenvalue solution and all code
eigenvalue_fortron
- 求解复矩阵特征值和特征向量,其中应有到IMSL数据库中的eigenvalue=(c,w=eigenvector)-solve the eigenvalue and eigenvector of complex matrix
matlba
- 三种求矩阵特征值的matlab实现：乘幂法、QR算法、yaccbi法求特征值-Eigenvalues of the three Matrix matlab implementation: power method, QR algorithm, yaccbi Eigenvalue Method
LAPACK-3.4.1.tar
- LAPACK，其名為Linear Algebra PACKage的縮寫，是一以Fortran程式語言寫就，用於數值計算的函式集。 LAPACK提供了豐富的工具函式，可用於諸如解多元線性方程式、線性系統方程組的最小平方解、計算特徵向量、用於計算矩陣QR分解的Householder轉換、以及奇異值分解等問題。-LAPACK (Linear Algebra PACKage) is a software library for numerical linear algebra. It provides
Power-law
- 数值分析中，用幂法和反幂法去计算矩阵的最小特征值和最大特征值-Numerical analysis, using the power method and inverse power method to calculate the minimum eigenvalue of the matrix and the largest eigenvalue
Wang_PCA
- 、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -To mean the number of calculated co-covariance matrix and its eigenvalues and eigenvectors to calculate
Kennedy_data_prepare
- 以一副高光谱遥感图像为例，将有值的像素点按类别排列为矩阵，行为元素，列为特征值，为下一步的数据处理做好准备-A hyperspectral remote sensing image, for example, the value of pixels arranged by category matrix, behavioral elements as eigenvalue, ready for the next step in the data processing
shuzhifenxi
- 北京航空航天大学硕士研究生数值分析课的第一次大作业，用幂法反幂法求取矩阵的最大最小特征值-Minimum and maximum eigenvalue of the first graduate of Beijing University of Aeronautics and Astronautics numerical analysis class job, using the power method matrix inverse power law to strike