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用于高光谱图像处理的matlab程序，包括图像融合，降维和图像的极大似然分类程序-for hyperspectral image processing Matlab procedures, including image fusion, dimensionality reduction and image of the maximum likelihood classification procedures
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经典的最大似然法分类法的C语言实现，有助于深入了解遥感分类原理。-This program implements the maximum likelihood classification procedure. ouput:1.classified image, and 2. probability file.
Note: For constructong variance-covariance matrix must be generic binary file.
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针对MPSK信号的调制识别问题，本文提出了一种新的最大似然比调制分类算法，采用平均释然比检测方法，通过对接收信号的的离散化和对主要参数的简要近似，得到了离散情况下的近似分类统计量！-MPSK signals for modulation recognition problem, we propose a new maximum likelihood modulation classification algorithm, using an average of more than relieve
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人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这就导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题-Recently the sparse representation (or codin
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利用男女身高体重利用贝叶斯算法，最大似然估计，最小风险估计等进行性别分类判决-The use of male and female height and weight using Bayesian algorithm, maximum likelihood estimation, minimum risk estimation for gender classification ruling
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经典的最大似然法分类法的C语言实现，有助于深入了解遥感分类原理。-This program implements the maximum likelihood classification procedure. ouput:1.classified image, and 2. probability file.Note: For constructong variance-covariance matrix must be generic binary file.
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基于MATLAB的模式识别的参数估计的最大似然估计，处理水环境分类问题，共分为5类，最后利用贝叶斯决策得出五类总的识别率。
-Maximum likelihood estimation of parameters of pattern recognition of MATLAB estimation based on classification of water environment treatment problem, is divided into 5 categories, the
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实现简单的遥感图像分类处理,使用的语言为C++，其中监督分类为最大似然算法，非监督分类为ISODATA算法-Can achieve a simple remote sensing image classification, the language used is C++, which is the maximum likelihood supervised classification algorithms, unsupervised classification algorithm for
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用于高光谱图像处理的matlab程序，包括图像融合，降维和图像的极大似然分类程序-For hyperspectral image processing matlab procedures, including image fusion, image dimension reduction and maximum likelihood classification procedure
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是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是信号处理的基础，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，IDW距离反比加权方法，Relief计算分类权重。-Is a practical method of path planning, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Is the basis of the signal processing, allan
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现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相关分析过程的matlab方法，代码里有很完整的注释和解释，Relief计算分类权重，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。-Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Correlation analysis process matlab method, Code, there are very complet
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采用波束成形技术的BER计算，Relief计算分类权重，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab小波分析程序，具有丰富的参数选项。- By applying the beam forming technology of BER Relief computing classification weight, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, M
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调试通过可以使用，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，代码里有很完整的注释和解释，信号处理中的旋转不变子空间法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。- Debugging can be used, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Code, there are very complete notes and explanations Signal Processing
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利用最大似然法，通过感兴趣区域对遥感图像进行分类-Using the maximum likelihood method, by region of interest on remote sensing image classification
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最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，匹配追踪和正交匹配追踪，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有小波分析的盲信号处理。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, PV modules contain, MPPT
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包括随机梯度算法，相对梯度算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，抑制载波型差分相位调制，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，ICA（主分量分析）算法和程序，DC-DC部分采用定功率单环控制，一个很有用的程序，是国外的成品模型。- Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a pos
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抑制载波型差分相位调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，Relief计算分类权重，欢迎大家下载学习，计算多重分形非趋势波动分析，一些自适应信号处理的算法，信号维数的估计。- Suppressed carrier type differential phase modulation, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Maximum Likelihood (ML) c
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Relief计算分类权重，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用波束成形技术的BER计算，有借鉴意义哦，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，用于时频分析算法，毕业设计有用，随机调制信号下的模拟ppm。- Relief computing classification weight, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, By applying the bea
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实现最大似然分类，一段用于学习的代码
也许会有用吧(Maximum likelihood classification)
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用于高光谱图像处理的matlab程序，包括图像融合，降维和图像的极大似然分类程序(Matlab program for hyperspectral image processing, including image fusion, dimension reduction, and maximum likelihood classification of images)
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