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mcmc
- 马尔可夫链，蒙特卡洛方法，数值模拟 matlab程序-Markov chain Monte Carlo methods, numerical simulation procedures Matlab
A_MCMC_approach_for_Bayesian_super-resolution_imag
- MCMC方法的超分辨paper，此论文是已贝叶斯统计论文为基础，是另一种很有效的sr方法
mcmc.蒙特卡罗方法的MCNP辅助建模工具
- 蒙特卡罗方法的MCNP辅助建模工具，包含了源程序以及相关文章。,The MCNP Monte Carlo method supporting modeling tools, including the source code and related articles.
MCMC.rar
- MCMC方法，代码,MCMC方法，代码,MCMC方法，代码,MCMC code,MCMC code,MCMC code,MCMC code
mcmcstuff.rar
- 本源码是基于Markov chain Monte Carlo (MCMC)的Bayesian inference工具包,其中包括MCMC采样，基于MCMC的高斯分类，同时描述了采样的一些方法。其中还有使用文档,toolbox is a collection of Matlab functions for Bayesian inference with Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods
MachineLearning
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了-MCMC method is an im
MCMC
- 北大于江生教授有关蒙特卡洛方法和马尔科夫链的两个PPT（PDF格式）：An Introduction to MCMC for Machine Learning、Monte Carlo统计方法。共396页-Peking University Professor Yu Jiangsheng on Markov chain Monte Carlo method and the two PPT (PDF format): An Introduction to MCMC for Machine Learn
mcmc
- 蒙特卡洛方法的MATLAB的m文件，看看有用没有-Monte Carlo method of MATLAB m-files to see if there is no useful
mcmc
- 马尔可夫链蒙特卡洛方法在matlab中的实现程序-Markov chain Monte Carlo method in the realization of program matlab
mcmc
- 这是一个基本的PCA方法实现人脸图像压缩与重建，可以非常快捷的将一些无法辨别的人脸图像进行快速的拼接。-This is a basic PCA method to achieve image compression and reconstruction of the face, can be very quick to identify the human face that can not be quickly spliced images.
MCMCchange-point
- 用统计软件R编程的，用MCMC方法做的变点模型-the changepoint model based on MCMC
MCMC
- 马尔科夫链蒙特卡洛动态随机模拟mcmc方法的计算机实现,哈佛大学编的-mcmc in matlab
mcmc
- 该程序实现了马尔科夫蒙特卡洛模拟方法，是贝叶斯估计不可缺少的程序-this algorithm realise Markov-monte carol algorithm and is indispensible for Bayesian estimation.
MCMC-Bayesian-(2)
- 一篇硕士学位论文，对贝叶斯中的mcmc方法论述得比较清楚-A master' s degree thesis, discusses the mcmc the Bayesian method was clearly
mcmc
- MCMC方法主要是为了解决有些baysian推断中参数期望E(f(v)|D)不能直接计算得到的问题的。 其中v是要估计的参数，D是数据观察值-The concept consists of two parts:markov chain and monte carlo integration。
[muchong.com]mcmc
- MCMC方法就是*构造合适的马尔科夫链进行抽样而使用蒙特卡洛方法进行积分计算,既然马尔科夫链可以收敛到平稳分布。我们可以建立一个以π为平稳分布的马尔科夫链，对这个链运行足够长时间之后，可以达到平稳状态。此时马尔科夫链的值就相当于在分布π(x)中抽取样本。利用马尔科夫链进行随机模拟的方法就是MCMC。(MCMC method is * construct appropriate sampling of markov chain and USES the monte carlo method for
二项okkkkkkk
- 运用mcmc方法识别二项分布多变点变点位置及参数(Identification of variable point position and parameter of two distribution points by using MCMC method)
mcmc
- MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte Carlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来，很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论，通过使用专用统计软件进行MCMC模拟，可解决许多复杂性问题。此外，得益于MCMC理论的运用，使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴，以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。(The MCMC method is
gibbs
- 吉布斯(Gibbs)抽样方法是 Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法的一种,也是应用最为广泛的一种(The simplest Gibbs sampling is a special case of Metropolis-Hastings algorithm, while the extension of Gibbs sampling can be regarded as a universal sampling system. This system takes a
MCMC叠前反演
- 利用MCMC方法实现叠前反演，纵横波速度和密度(Using MCMC method to realize prestack inversion, P-wave velocity and density)