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lpcmel.rar
- 此C++程序同时包含了语音信号的lpc参数,LPC倒谱,以及mel倒谱的提取程序,This C++ program also includes a voice signal lpc parameters, LPC cepstrum, and mel cepstrum extraction procedures
test-two
- 对录音信号集 中的某一语音,利用MATLAB设计一美尔倒谱算法,并实现。-Focused on the recording of a voice signal, using MATLAB to design a Mel cepstrum algorithms, and implementation.
bvhimport-v2.0-.mel Maya2008导入bvh动作库脚本
- Maya2008导入bvh动作库脚本,解决了Maya导入bvh不便的问题-Maya 2008, the import bvh action library scr ipt to solve the problem of Maya import bvh inconvenience
MEL
- 该程序适用于语音识别系统,其用G语言实现了美尔倒谱的labview程序,非常推荐-This procedure applies to speech recognition systems, with the G language of Simmel cepstrum labview program, highly recommended
Complete-Maya-Programming--Vol
- maya mel语言高级指南,适用于初学者-maya mel language
MFCC
- 在对音频特征的提取时,梅尔到频率系数是一个很好的指标-Mel frequency coefficient is a good indicator in the extraction of audio features,
mfcc
- 声音识别——提取MFCC特征C程序,包含了mel域三角滤波器的设计等内容-The voice recognition- extract MFCC feature C program, including the mel domain triangle filter design
群系统
- MAYA的MEL编程-MAYA the MEL Programming
Maya[1].JBHHQ.v1.1
- Maya脚本汉化 (*.MEL) :主要针对Maya的脚本通过字典进行汉化,可以汉化绝大部分的字符串,汉化完成后替换掉原文件即可.2004.11.6更新记录: 增加了单独一行字符串的处理,对保存也做了修改,修正了原来必须按汉化后才能保存的缺点.对原1.0版的字典也作了修改,请务必升级,否则汉化出的字符串中可能具有重复的名称!另添加了一些过滤串! -Maya scr ipting language (*. MEL): The main scr ipt for Maya through the di
Maya6
- 运行于maya上的自定义的mel的遗传算法插件 从玛雅中导入便可以,插件是用opengl编写的有能力的可以借鉴看看自己编写成mel命令-genetic plugin for maya
Mel_RBF
- 基于Mel倒谱特征和RBF网络的孤立词语音识别方法-Mel-based cepstral features and RBF networks isolated word speech recognition method
speech
- 本文首先总结了现有典型的语音端点检测算法,分析了其中几种 端点检测算法所选用的特征,给出了仿真结果和一些改进。随后提出 了噪声环境下两种语音端点检测新算法。算法一:从基于人耳的听觉 系统出发,对Mel标度滤波器组进行研究,提出了语音信号的一种新 的自适应时频参数,该参数既考虑了声道响应,又符合人耳听觉特性, 仿真结果表明了它的优越性。算法二:结合抗噪性能好的Mel倒谱距 离和多带能量嫡特征提出了一种改进的孤立词端点检测算法,该算法 不需要估计背景噪声来调整门限闽值,仿
jiyuneirongdeyinpinjiansuoyan
- 本文根据上述的研究,采用基于Mel倒谱系数特征的隐马尔可夫模型对音 乐进行分类。在音乐特征提取方面,以感知特征和Mel倒谱系数组成特征向量 在音乐分类方面,以隐马尔可夫模型作为分类器,对音乐进行聚类和分类。通过 有监督的学习方式进行聚类,分类时将测试样本归入似然值最大的类别,对同一 音频抽取若干样本,对样本识别结果采用投票法,判定该音频的音乐类别,使分 类的准确率得到进一步的提高。根据上述方法进行了仿真实验,并对实验结果进 行了分析。本文将音频数据分为5类,对4种分类器
Lecture02
- voice box contains mel function and gaussian func for voice recognition/ verification
MFCC
- 为了实现高速语音特征参数的提取,在分析了美尔频率倒谱特征参数提取算法的基础上,提出了算法的硬件 设计方案,介绍了各模块的设计原理。该方案增加了语音激活检测功能,可对语音信号中的噪音帧进行检测,提高了特征参 数的可靠性。-In order to achieve high-speed voice characteristic parameter extraction, in the analysis of Mel frequency cepstral feature extraction a
melmfcc
- 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数 -From the speaker s voice signal to extract the speaker s personality traits is the key to Voiceprint identification. Mainly introduces the speech signal feature extraction method in Mel cepstral
mfcc
- 一些有用的MATLAB编写的MFCC算法的代码。-Some useful codes for Mel-Frequency Cepstral Coefficients Algorithm, Writed by Matlab.
yuyingshibie
- matlab实现的很有用的语音识别源代码,包括MFCC,LPCC,DTW,Mel滤波器,端点检测等程序的实现。-Useful code of audio recognization writed by matlab, inclucing MFCC, LPCC, DTW, Mel Filter, Port Detection etc.
mfcc
- omputes Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC)