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1.图像反转 2
2.灰度线性变换 2
3.非线性变换 4
4.直方图均衡化 5
5. 线性平滑滤波器 6
6.中值滤波器 7
7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8
8.梯度算子检测边缘 9
9.LOG算子检测边缘 11
10.Canny算子检测边 缘 12
11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13
12.Hough变换 14
13.直方图阈值法 16
14. 自动阈值法：Otsu法 18
15.膨胀
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1.图像反转 2
2.灰度线性变换 2
3.非线性变换 4
4.直方图均衡化 5
5. 线性平滑滤波器 6
6.中值滤波器 7
7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： 8
8.梯度算子检测边缘 9
9.LOG算子检测边缘 11
10.Canny算子检测边 缘 12
11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数） 13
12.Hough变换 14
13.直方图阈值法 16
14. 自动阈值法：Otsu法 18
15.膨胀
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这个工具箱包括以下融合方法:
线性方法
线性叠加
pca加权叠加
非线性方法
选择最小值
选择最大值
多分辨率方法
拉普拉斯金字塔
fsd金字塔
比率金字塔
对比度金字塔
梯度金字塔
使用DBSS dwt(2,2)小波
sidwt使用哈尔小波
形态金字塔
这个函数是伴随着一个图形用户界面,允许图像i / o和交互式选择所有相关参数。
-The toolbox includes the following fusion metho
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利用idl语言实现图像的数学形态学开闭重建运算，比提取梯度图像。-Idl language use mathematical morphological opening and closing image reconstruction operations, compared to extract gradient image.
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Wavelet based Image Reconstruction Gradient Data
Fast morphological reconstruction of large logical masks.
Kernel PCA and Pre-Image Reconstruction
Reconstruction of image projections by Algebraic Reconstruction Technique
Image Reconstruction
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根据CNNAY算法的4个步骤
1. 用高斯滤波器平滑图像；（图像去噪）
2. 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向；（特征增强）
3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 ；（边缘检测）
4. 用双阈值算法检测和连接边缘。（形态学处理）
编写的边缘检测程序，简单实用(There are four parts of Canny edge detection:
1. smoothing the image with Gauss filter; (image denoising)
2. c
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1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法：Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
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Morphological transformations are some simple operations based on the image shape. It is normally performed on binary images. It needs two inputs, one is our original image, second one is called structuring element or kernel which decides the nature
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