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Simulation of call traffic in a trunked communication network
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matlab 仿真程序可用于kalman滤波应用。- INTRODUCTION
This example simulates distributed control of a DC-servo. The example
contains four computer nodes, each represented by a TrueTime kernel
block. A time-driven sensor node samples the process periodical
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traffic management with neural network
in matlab
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用分段IFS拟合离散序列的matlab程序
看过Hayes的一篇文章 “Using Iterated Function System to Model Discrete sequences”，我用文章中所用的分段IFS模型写了一段matlab程序以拟合一段网络流量（所用的网络流量是用txt文档保存的一维时间序列）。
程序有用分段IFS编码然后再解码合成数据的过程，还包括计算压缩比。 -IFS fitting with discrete sub-sequences of matlab
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根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测-According to the principle of wavelet neural network in MATLAB programming environment based on wavelet neural network traffic prediction of short
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本文件是是我们组参加2013全国大学生数学建模的比赛论文，荣获全国2等奖，不信可以百度下，包括所有论文程序的附件，完整版，程序包括matlab的程序，有神经网络的程序，基于小波分析的程序，也有基于vissim交通流的仿真程序包！相当给力！程序阅读和说明都在上面！-This document is our group to participate in the 2013 national college tournament mathematical modeling papers, won th
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根据过去近20年的交通事故数据，运用BP神经网络预测未来几年的交通事故数据。-On the basis of traffic accident data of rencent twenty years, to use artifical neural network to forecast the traffic accident data in the future.
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小波神经网络算法的源代码和该算法在交通管制上的应用举例-Wavelet neural network algorithm source code and application of the algorithm in the traffic control Example
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通过BP神经网络对某地交通流量进行预测。建立一个基本BP神经网络，输入数据通过学习让其可以根据前一时刻的输入进行下一时刻输出的预测。(A BP neural network is used to predict traffic flow in a certain place. A basic BP neural network is built, and input data can be predicted by the input at the next moment through lea
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该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易
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