搜索资源列表
-
0下载:
用BP神经网络分析预测语音与实际语音误差(Prediction of speech and actual speech errors by BP neural network)
-
-
0下载:
The entire training process BP neural network, Complete HMM-based speech recognition system, This program has exceeded the performance of other algorithms.
-
-
0下载:
利用BP神经网络的数据分类-——语音特征信号分类(Data classification using BP neural network -- Classification of speech feature signals)
-
-
0下载:
包含神经网络、卷积神经网络、深度信念网络等深度学习程序,该程序可以用于语音识别、分类等处。(Deep learning programs including neural network, convolutional neural network and deep belief network can be used for speech recognition, classification and so on.)
-
-
4下载:
一种在matlab平台上运行的语音情感识别方法基于神经网络,(Speech emotion recognition method neural network)
-
-
0下载:
这个算法是基于BP神经网络开发的,用于音识别的一个新型算法,可以扩展用于其他领域的模式识别问题。(It is an algorithm for speech recognition based on BP neural network.)
-
-
1下载:
前馈循环神经网络,用于处理语音识别,里面是matlab源代码,以及实例。学习神经网络算法很有帮助。(Feed forward recurrent neural network for speech recognition, which is the matlab source code, and an example. Learning neural network algorithms is very helpful.)
-
-
1下载:
BP神经网络基本原理概述:这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型,能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题,它的特点是信号前向传播、误差反向传播,简称BP(Back Propagation)神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法,即通过调整权值使网络总误差最小,在信号前向传播阶段,输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理;在误差反向传播阶段,将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差,若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层,在各层神经元中使用
-
-
1下载:
《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据,注释详细,神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal
-
-
1下载:
rnn循环神经网络训练数据集及进行语音识别实现语音输出(Training data set of RNN cyclic neural network and speech recognition for speech output)
-