独立分量分析（ICA）以非高斯源信号为研究对象，在统计独立的假设下，对多路观测到的混合信号进行盲信号分离，已广泛应用于无线通信、生物信号提取、语音信号处理、图像处理和噪声抑制等领域。 -The independent component analysis (ICA) addresses non-Gaussian source signals under amusing independent each other, it performs blind separation for multi-c

采用波束成形技术的BER计算，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，ICA（主分量分析）算法和程序，已调制信号计算其普相关密度，独立成分分析算法降低原始数据噪声。-By applying the beam forming technology of BER FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedu