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本代码为基于arduino平台的图像识别检测跟踪系统的下位机程序，实现简易舵机云台对运动物体的图像追踪，可移植于机器人、飞行器等系统中运用(This code is based on the Arduino platform of image recognition detection and tracking system of the lower computer program, to achieve a simple steering gear head moving object tr
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基于 sift和ransac 实现目标检测和定位(obtaining object detection and position recognition based on sift and ransac)
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成像目标自动识别，物体到像空间的变换矩阵以及程序(Automatic recognition of imaging targets and transformation from object to image space)
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基于ssm框架搭建的，前端通过获取video标签?调用本地的摄像头(获取用户媒体对象,流媒体数据base64)，将流媒体数据画到convas画布上去?,后台调用百度API人脸识别接口，进入百度大脑搜索人脸识别即可获取官网的Secret Key，将前端获取的人脸信息的base64信息和你本地数据库里的人脸信息传到百度人脸识别的接口进行人脸比对，返回一个json数据，result参数 带别人脸相似度, result可自己定义，从而实现人脸识别登录(Based on the SSM framework
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七段数码管数字识别，本文将以数码管作为研究对象， 以数字0 到9 作为识别的范围， 针对图片中的数字提出
一套切实可行的识别程序，并且在试验中不断改进，以功能强大的Matlab 作为编程平台，
利用一些行之有效的技术提高识别算法的性能，从而完成相应的识别程序。(This article will take the digital tube as the research object, with the number 0 to 9 as the scope of recognition, f
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这是利用NCC目标匹配写的一个halcon小程序。自己选择ROI，然后根据ROI逐一地匹配图片中的相似物体。识别率很高，目标物体可以有一定的变形(This is a halcon applet written using NCC target matching. Choose ROI yourself, and then match the similar objects in the image one by one according to the ROI. Recognition rate
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显着区域检测是计算机视觉中长期存在的问题。它旨在找到最能吸引人眼睛注意的图像中的像素或区域。准确和可靠的显着性检测可以从视觉追踪和识别到图形图像处理等众多任务中受益。例如，成功的对象检测算法有助于自动图像分割，更可靠的对象检测，有效的图像缩略和重定位(Significant regional detection is a long-term problem in computer vision. It aims to find the pixels or regions of the most
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object classification using recognized scene text in natural images. While the state-of-the-art relies on visual cues only, this paper is the first work which proposes to combine textual and visual cues. Another novelty is the textual cue extraction.
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方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而如今虽然有很多行人检测算法不断提出，但基本都是以HOG+SVM的思路为主(The Histogram
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运动目标检测Object Detection and Recognition in Digital Images Theory and Practice(Object Detection and Recognition in Digital Images Theory and Practice)
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基于opencv的简单颜色识别，载入图像进行识别，可识别出图像中的红色物体并画出物体轮廓(Opencv based simple color recognition, loading image recognition, can identify the red object in the image and draw the outline of the object.)
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基于卡尔曼滤波算法的运动目标检测，做视频车道线检测，动态车辆识别，行人检测的朋友可以参考一下(Based on Calman filter algorithm for moving object detection, do video lane detection, dynamic vehicle recognition, pedestrian detection friend can refer to.)
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ZKLibrary is PHP Library for ZK Time & Attendance Devices. This library is design to reading and writing data to attendance device (fingerprint, face recognition or RFID) using UDP protocol. This library is useful to comunicate between web server
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基于LabVIEW的图像处理教程，能应用于机器视觉领域，包括图像识别，物体定位等(LabVIEW-based image processing tutorial, which can be used in the field of machine vision, including image recognition, object location and so on)
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基于YOLO的目标检测, 对十种物体进行识别和定位。(object detection based on YOLO, perform recognition and location to ten types of objects.)
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open'c'v 识别检测物体的轮廓边缘 画出它的边缘(Open'c'v Recognition detects the contour edge of an object and draws its edge)
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实现NAO的识别，抓取，让nao机器人可以检测到固定物体并放入固定容器中。(NAO recognition and capture are realized, so that the NAO robot can detect the fixed object and put it into the fixed container.)
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一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。
三、GUI界面设计(Thi
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