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Nonlinear uncertain systems design of robust sliding-mode observer
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针对自适应故障诊断观测器需要误差系统满足苛刻的严格正实条件(Strictly positive real, SPR) 和难于处理输出
存在扰动的不确定性系统等问题, 提出了一种新型的增广故障诊断观测器的设计方法, 不仅显著地拓宽了自适应故障诊断观
测器的适用范围, 而且其具有处理系统扰动的良好性能. 在故障估计的基础上, 提出了动态输出反馈容错控制的设计方法, 避
免了基于观测器的状态反馈容错控制的设计难点. 同时, 故障诊断观测器和输出反馈容错控制是分开设计的, 并且又考虑了各
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一类不确定线性离散系统有限时间观测器设计For a class of uncertain linear discrete systems with finite time observer design-For a class of uncertain linear discrete systems with finite time observer design
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使用卡尔曼滤波技术对一类具有干扰的非线性系统设计观测器。-Kalman filtering technique designed for a class of nonlinear systems with disturbance observer.
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对一类不确定非线性系统设计一种新的状态观测器。-For a class of uncertain nonlinear systems design of a new state observer.
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Hidden Markov Models in C#-Introduction
Hidden Markov Models were first described in a series of statistical papers by Leonard E. Baum and other authors in the second half of the 1960s. One of the first applications of HMMs was speech recognition,
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非线性不确定系统的鲁棒滑模观测器设计，可以运行(Robust sliding mode observer design of nonlinear uncertain systems, can run)
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第1章 线性定常系统的状态空间描述及运动分析
第2章 线性定常系统的能控性
第3章 状态反馈与闭环极点配置
第4章 线性定常系统的能观性
第5章 能控性，能观性与传递函数
第6章 状态观测器
第7章 线性二次型最优控制与系统输入输出解耦
第8章 不确定线性系统的鲁棒二次镇定(The first chapter is the descr iption of state space and motion analysis of linear stationa
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