搜索资源列表
BP_xunqiu.rar
- 应用ＢＰ神经网络寻求风力发电机组的最优算法,BP neural network to find the optimal algorithm unit wind
optimal
- 这是采用MATLAB语言编写的遗传算法程序，用于风力机叶片的优化设计，可以一起探讨。-It is written using MATLAB genetic algorithm procedure for optimal design of wind turbine blades, and you can explore.
01716354_09007dcc8030db7f
- Design of Optimal PI Controllers for Doubly Fed Induction Generators Driven by Wind Turbines Using Particle Swarm Optimization
OptimalControlOfWindPowerGeneration
- 《风力发电系统优化控制》——罗马尼亚Iulian Munteanu ，书中所有例子，matlab文件，适合风力发电电控系统工作者仿真学习-" Optimal control of wind power generation system" - Romanian Iulian Munteanu, all the book examples, matlab files, electronic control system for wind power worker simulatio
PV_Wind_operation-
- 风光互补最优运行的电力系统程序，可以确定风机、PV组件和蓄电池的最优组合-Wind and solar power system optimal operation of the program, you can determine the fan, PV components and the optimal combination of battery
Optimal-Control
- 该书介绍了风电利用中的各种方法，并进行了系统的优化分析，是学生和工程人员学习的好书籍-The book describes the various methods in the use of wind power, and system optimization analysis is a good book for students and engineers learn
case_study_1
- 风力发电系统的优化控制 案例1 基于SCIG的WECS的降阶线性模型-Case of optimal control of the wind power generation system based on the SCIG The WECS reduced order linear model
Matlab-Optimization-tools
- 基于Matlab软件中的优化算法和优化工具，针对风力机翼型通用型线集成表达式建立了优化数学模型。以风力机翼型的最大升阻比为优化设计目标函数，翼型形状控制方程的系数为设计变量，翼型的厚度和弯度为约束条件，设 计得到了相对厚度为18％的风力机翼型，并对其性能进行了计算分析。研究结果拓宽了风力机叶片翼型的设计思路和设计方法。-Based the Matlab software optimization algorithm and optimization tools for the integra
use-of-MATLAB-in--wind-turbine
- lson叶片优化设计方法为基础，给出风力发电机叶片优化设计的数学模型。以MATLAB高级语言为工具开发了设计计算和性能计算的程序，给出了程序框图。将所开发程序应用于机械工程，获得了良好-the lson leaves optimal design method, based on mathematical model to optimize the design of wind turbine blades is given. MATLAB high-level language develop
Wind-turbine-blades-design
- 本文利用MATLAB的遗传算法工具箱，对弦长和扭角沿风力机展向分布进行优化，得到设计工况下的最优叶片设计。目标函数是设计工况下基于动量叶素理论和Glauert等修正所得出的功率系数。在设计工况下得到的设计结果，其功率系数在一定的风速范围内都能保持一个较高的数值，同时其有效攻角分布大致都在所选翼型的升力与阻力系数的比值最大处，与理论相符合。其结果说明该优化实际的有效性。-In this paper, the use of MATLAB genetic algorithm toolbox, chor
Aerodynamic-performance
- 提高风力机将风能转化为机械能的效率，根据我国西北地区的风频风能曲线，用最优设计攻角沿叶片轴线的非线性分布修正传统Wilson算法，优化设计大型水平轴风力机叶片的气动性 能．该优化设计利用Madab优化工具箱，优化速度干涉因子的迭代计算，提高计算效率；考虑多翼型和变攻角等因素对叶片外形优化的影响，从结构及加工工艺角度修正翼型．通过对1．2MW风力发电机组叶片外形的气动性能计算和优化设计，结果表明该优化设计的有效性和可行性，可为风力机叶片外形设计提供参考．-Improve wind turbin
analysis-of-wind-turbine-blades
- 利用目前风力机叶片设计普遍采用的优化设计方法Wilson设计A-法，通过MATLAB编程，开发了小型叶片气动设计的应用程序，并利用该程序设计了一台3kW小型水平轴风力机叶片。采{用MATLAB和ANSYS共同建立了风力机叶片三维有限元参数模型，MATLAB编制的建模程序提高了{初期设计效率，缩短了ANSYS分析前处理时间。在此基础上进行了叶片固有振动特性计算，分析了叶《片的振动特性及其与结构参数之间的关系，分析方法和结果对风电叶片的结构设计和动力分析有一定；的参考价值。-Advantage of
5
- 实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法-Method of optimal control system to stabilize the battery real-time wind power fluctuations of energy
power-flow
- 电网内的多个风电场风速往往因为其地理位置的远近而有着不同程度的相关性，采用Ｎａｔａｆ 逆变换技术即可建立不同风电场之间具有相关性的风速分布样本空间，进而得到具有相关性的风 电场出力。在仿真过程中考虑风速的不确定性，将每个风电场出力视为一个负的满足威布尔随机 分布的负荷，根据历史数据，用方差—协方差矩阵描述不同风电场相关系数，建立最优潮流模型。 最后，在风电接入改进ＩＥＥＥ ３０及ＩＥＥＥ １１８节点系统中应用蒙特卡洛仿真计算，定量研究随着风 电场之间相关性的增强，最优潮流结果
Projet-Smart-grid1(REE)
- Distributed generation of electricity currently has a very important development. Several renewable and free energy sources like the wind (windmills), solar (photovoltaic or thermal) are increasingly used to produce electricity locally on remote site
pso_dispatch
- 日前调度计划，对负荷、风电、光伏、燃气轮机、蓄电池的日前出力计划进行调度，实验粒子群算法，获得运行成本最优调度计划-Recently scheduling, load, wind power, photovoltaic, gas turbines, battery output plan before scheduling, particle swarm optimization experiments to obtain optimal scheduling operating costs
Optimal-power-dispatch-in-
- Optimal power dispatch in wind farm based on reduced blade damage and generator losses
Optimal-power-flow-based
- Optimal power flow based TU-CHP-PV-WPP coordination in view of wind speed, solar irradiance and load correlations
wind farm opf
- 单风电场潮流计算模型，风电集群潮流模型，最优潮流计算，N-1最优潮流计算(detailed wind power model, optimal power flow computation and N-1 based SCOPF)
yichuansuanfa
- 使用遗传算法优化风、光、燃气互补发电最佳配置(Genetic algorithm is used to optimize the optimal configuration of wind, light and gas complementary power generation)