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FTKernelAPI是一套完全免费(对于非商业性程序而言)的实现了BitTorrent 网络协议的内核库。在兼容官方BitTorrent协议的同时针对国内的网络带宽状况进行了优化，增加了一个侦听端口支持多个任务同时运行, 文件选择下载，断点续传, 自动配置支持UPnP协议的路由器, 对于全局或者单个任务进行速度限制等功能。FTKernelAPI BT协议内核库以及示例码 BitZam 的出现，使BT软件开发不再高深。只要你愿意，不必关心网络编程，BT协议，只需简单的调用FTKernelAPI的
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最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, \"The Nature of Statistical Learning Theory\", Springer-Verl
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统计模式识别工具箱（Statistical Pattern Recognition Toolbox）包含：
1，Analysis of linear discriminant function
2，Feature extraction: Linear Discriminant Analysis
3，Probability distribution estimation and clustering
4，Support Vector and other Kernel Machines,
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OProfile是Linux内核支持的一种性能分析机制。
它在时钟中断处理入口处建立监测点，记录被中断的上下文现场，由配套的用户态的工具oprof_start负责在用户态收集数据，opreport则分析数据并给出分析报告。
通过这个工具，开发人员可以得知一个程序的瓶颈在哪里，进而指导代码优化。-Linux kernel support for OProfile is a performance analysis system. It is the entrance to th
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CSAPP的代码优化实验解答,只上传了kernel.c-my solution to CSAPP lab code optimization experiment , just uploaded kernel.c
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编程高手箴言！本书是作者十余年编程生涯中的技术和经验的总结。内容涵盖了从认识CPU、Windows运行机理、编程语言的运行机理，到代码的规范和风格、分析方法、调试方法和内核优化，内有作者对许多问题的认知过程和透彻的分析，以及优秀和精彩的编程经验。-Proverbs programming master! This book is the author programming career more than ten years of technology and experience. Cove
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A new approach toward target representation and localization, the central component in visual tracking
of non-rigid objects, is proposed. The feature histogram based target representations are regularized
by spatial masking with an isotropic kern
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这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
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本书是作者十余年编程生涯中的技术和经验的总结。内容涵盖了从认识CPU、Windows运行机理、编程语言的运行机理，到代码的规范和风格、分析方法、调试方法和内核优化，内有作者对许多问题的认知过程和透彻的分析，以及优秀和精彩的编程经验.-This book is by more than ten years career in the technical and programming experience. Covers from the understanding of CPU, Windows
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优龙公司基于ARM9S3C2410为核心的Linux内核配置优化手册，初学者可根据该手册定制自己的linux内核-Long U-based ARM9S3C2410 as the core Linux kernel configuration optimization manuals, beginners can be customized according to the manual' s own linux kernel
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盲源分离FastICA、matalab程序，-FAST KERNEL ICA |
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Version 1.0- February 2007
Copyright 2007 Stefanie Jegelka, Hao Shen, Arthur Gretton
This package contains a Matlab implementation of the Fast Kernel ICA
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A distributed PSOSVM hybrid system with feature selection and parameter optimization
-Abstract
This study proposed a novel PSO–SVM model that hybridized the particle swarm optimization (PSO) and support vector machines (SVM) to
improve the clas
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很简单的一个内核函数地址的获取器，原理是用获取的地址+内核基地址-加载内核文件的句柄。关于内核基地址的获取方法希望有高人优化。-Very simple to get the address of a kernel function device, the principle is used to obtain the base address of the kernel address+- load the kernel file handle. Access to the kernel bas
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kernel bandwith optimization
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This book focuses on Least Squares Support Vector Machines (LS-SVMs) which are reformulations to standard SVMs. LS-SVMs are closely related to regularization networks and Gaussian processes but additionally emphasize and exploit primal-dual interpret
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最小二乘隐空间支持向量机
王玲 薄列峰 刘芳 焦李成
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在隐空间中采用最小二乘损失函数$提出了 最 小 二 乘 隐 空 间 支 持 向 量 机#0*&**52H 8
同 隐 空 间 支 持 向
量机#&**52H 一样$最小二乘隐空间支持向量机不需 要 核 函 数 满 足 正 定 条 件$从 而 扩 展 了 支 持 向 量 机 核 函 数 的
选择范围
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由于采用了最小二乘损失函数$最小二乘隐空间支持向量机产生的优 化 问 题 为 无 约 束 凸 二 次 规
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优化组合核函数相关向量机电力负荷预测模型Optimization of combined kernel function support vector machine power load forecast model-Optimization of combined kernel function support vector machine power load forecast model
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准抗毁化电源蓄电池SOC预测的GA_BP网络方法Optimization of combined kernel function support vector machine power load forecast model-Optimization of combined kernel function support vector machine power load forecast model
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SHARK是一种快速、模块化、功能丰富的开源C++机器学习库。它提供了线性和非线性优化的方法，基于内核的学习算法，神经网络，和其他各种机器学习技术（见下面的特征列表）。它作为一个强大的工具箱，已经在现实世界有很多应用和研究。SHARK依赖于Boost和 cmake。它兼容Windows，Solaris，MacOS X和Linux。根据GNU通用公共许可证授权许可。-SHARK is a fast, modular, feature-rich open-source C++ machine lea
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对运动模糊核进行优化，我们任务运动模糊核是连通的，细长的曲线(The motion blur kernel is optimized, and we show that the task motion blur kernel is connected with elongated curv)
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