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本教程以6.0版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB的运算技巧。-This tutorial to version 6.0, based on engineering colleges from the mathematics curriculum, the use of MATLAB to p
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利用matlab开发平台和相关的SVM优化工具箱,及OAO,OAA,BSVM2算法模型,设计改进并实现非线性的模式分类实验模型系统.-Matlab use development platform and related optimization toolbox of SVM, and OAO, OAA, BSVM2 algorithm model, designed to improve and to achieve non-linear model of the pattern classi
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本程序为一种基于凸优化的OFDM信道估计算法，平滑SLO算法是求解稀疏线性方程组的一种迭代解法，本程序将其应用于OFDM信道估计，取得了较好的信号估计精度以及速度-This procedure is a convex optimization of OFDM-based channel estimation algorithm, smoothing algorithm SLO is sparse system of linear equations to solve an iterative m
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GENOCOP (GEnetic algorithm for Numerical Optimization for COnstrained Problems). This system is optimizing any function with any number of linear constraints (equalities and inequalities).
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Developing Models from Experimental Data using System Identification Toolbox-1. webinar_walk_through.m: contains all the linear and nonlinear estimation examples presented during the webinar.
2. Data files and Simulink models: process_data.mat,
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MATLAB已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0版。本教程以6.0版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB的运算技巧。
本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级MATLAB用户。可作为高等数学、
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利用线性规划法编写的MATLAB程序，用于电力系统无功优化，用于学习交流-Prepared by using linear programming MATLAB program for power system reactive power optimization for the Learning Exchange
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算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。
主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
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The economic load dispatch plays an important role in the operation of power system,
and several models by using different techniques have been used to solve these problems.
Several traditional approaches, like lambda-iteration and gradient metho
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卡尔曼滤波在对离散线性系统进行最优化的时候用到系统的预测方程和测量方程，但是只考虑了最简单的线性关系，即系统预测方程线性化，由于变量的均值和方差只能进行线性运算，那么当系统预测方程非线性化的时候该怎样计算预测值的方差呢？ UKF就是为了研究解决这种非线性关系的。-Kalman filter used in optimization of discrete linear systems prediction and measurement equations of the system, but
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本课题首先根据寻优函数的特点构建合适的BP神经网络,用非线性函数的输入输出数据训练BP神经网络,训练后的BP神经网络就可以预测函数输出。遗传算法极值寻优
把训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,通过选择、交叉和变异操作寻找函数的
全局最优值及对应输入值。
-Neural network training function fitting based optimization features built right on BP neural network, using no
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RLS Control of a linear system.
Abstract This paper proposes a novel method for
controlling the convergence rate of a particle swarm
optimization algorithm using fractional calculus (FC)
concepts. The optimization is tested for several well-
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Power system stabilizers (PSS) are now routinely used
in the industry to damp out power system oscillations. In this paper,
real-coded genetic algorithm (RCGA) optimization technique is
applied to design robust power system stabilizer for both
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粒子群优化工具箱，采用Matlab编写的PSO程序工具箱-Development Notes for psopt toolbox
Future plans (in no particular order):
* Performance improvement: Automatically check for existence of constraints, skip boundary-checking if unconstrained.
* Performance impro
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内容简介：
MATLAB已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0版。本教程以6.0版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB的运算技巧。
本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级MAT
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支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
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用于系统辨识的NLJ算法。适用于状态空间表示的非线性系统，用于系统参数的辨识。-NLJ algorithm for system identification. Applicable to non-linear state space representation used to estimate the system parameters.
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PTS技术是将输入的数据符号划分为若干个子组，每个子组的长度仍为N，然后对每个子组进行系数最优化的求解，最后再合并这些子组，从而达到降低整个系统的PAPR的目的。但是存在搜索最优相位向量集合时复杂度较高的问题，特别是子块增加时。迭代线性位移搜索法能降低复杂度但是性能太差，本文的分组搜索算法能在复杂度与性能之间折衷。-PTS technique is the input data symbols into several sub-groups, each sub-group length is s
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利用广义逆求解无约束条件下的优化问题。求解线性方程组最小二乘解的广义逆法-Under the condition of using the generalized inverse solving unconstrained optimization problems.The least-square solutions to the linear system of equations of the generalized inverse method
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DMC：即动态矩阵控制（Dynamic Matrix Control）。是一种基于计算机控制的技术，它是一种增量算法，并基于系统的单位阶跃响应，适用于稳定的线性系统。系统的动态特性中具有纯滞后不影响该算法的直接应用。DMC的控制结构主要由预测模型、滚动优化、误差校正和闭环控制形式构成。(DMC: Dynamic Matrix Control. Is a computer-based technology, it is an incremental algorithm, and based on
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