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约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。-Constrained optimization methods- steepest descent method (also known as gradient method), is used for multiple variables function Extremum Problems earliest methods.
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最优化源程序最速下降法的C语言编程，挺好的-Source optimization, steepest descent method of C language programming, quite good
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非刚性图像配准算例，包括最速梯度下降优化、二次样条、2D/3D配准、互信息最小化、3D仿射等多种配准算法。
非刚性配准是当前应用最多的配准方法，用于处理有较大位移的配准问题-Non-rigid image registration examples, including the steepest gradient descent optimization, quadratic spline, 2D/3D registration, mutual information minimizatio
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可以解决最优化分析问题里边的最速下降法问题，已经通过vc++测试-Optimization analysis can solve the problem inside the steepest descent method problems, has been passed vc++ Test
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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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此源码包是我本学期最优化理论课程的大作业，其中包括了我自己写的以下常用最优化算法的实现代码：最速下降法，牛顿法，非线性最小二乘法，DFP法。fun1，fun2是两个测试函数。谢谢！-This is my source packages optimization theory this semester courses in large operations, including my own to write the following commonly used optimization al
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NUMERICAL OPTIMIZATION:
This steepest descent method with constant step length to find the minima of
f(x, y) = xy exp(− 2x^2 − y^2 + 0.3y)
Graphical represxentation in 5 ways of solution, simple and clear explained.-NUMERICAL OPTIMIZ
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Numerical optimization, Steepest descent
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基于最速下降法、牛顿法、共轭梯度法的matlab程序
-Steepest descent
Newton
conjugate gradient method
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实用最优化方法 最速下降法 变尺度法 牛顿法 阻尼牛顿法 皆为可运行程序-The most practical method of steepest descent optimization variable metric method damped Newton' s method Newton' s method can run the program are all
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Its about how to use steepest descent methor of optimization./
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最优化方法及其Matlab程序设计，乘子法程序，非线性最小二乘问题源码，最速下降法与牛顿法源码-Optimization method and Matlab programming, multiplier method procedures, non-linear least squares problem source, the steepest descent method and Newton' s law code, etc.
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最优化 最速下降法 黄金分割法 DFP 乘子法-Optimization Steepest descent method
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Sample code for optimization based on Gradient base. include BFGS, Steepest Descent method, DFP method, Conjugate Gradient method ans so on-Sample code for optimization based on Gradient base. include BFGS, Steepest Descent method, DFP method, Conjug
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压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
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最优化方法 最速下降法程序 MATLAB程序-MATLAB program optimization method of steepest descent method
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数学最优化工具箱，内含0.618法，Fibonacci法，共轭梯度法，你牛顿法，牛顿法，最速下降法。每个算法都有一个实例用matlab实现-Mathematical optimization toolbox, containing 0.618 Fibonacci method, conjugate gradient method, Newton, Newton, steepest descent method. Each algorithm has an example of using mat
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关于最优化算法的Matlab仿真程序，最速下降法与牛顿法。-Optimization algorithm Matlab simulation program, the steepest descent method and Newton method.
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optimization最优化的多种算法的实现，最速下降法梯度法牛顿法以及相似形法，测试函数是香蕉函数-to achieve a variety of optimization algorithms optimization, steepest descent gradient method and Newton' s method similar figures method, the test function is a function of bananas
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用BFGS 拟牛顿法 最速下降法 牛顿法 共轭梯度法 解决线性优化问题(Solving linear optimization problems with conjugate gradient method and Steepest descent method.)
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