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人脸特征提取与识别matlab程序，主要提取了PCA特征、SVM分类和核方法分类等，代码可以直接使用-Face recognition based on PCA features and Kernel methods, which is used in pattern extraction.
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ncdAMAI参数实现了对10个数字音的识别程序相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，nvbOUML条件基于互功率谱的时延估计，实现了对10个数字音的识别。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ncdAMAI parameter Realization of 10 digi
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相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，应用小区域方差对比，程序简单，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recogniti
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利用完整局部二值模式（CLBP）特征提取方法，svm和knn分类器分类进行表情识别的matlab程序源码。并且附有CLBP论文-With a complete local binary pattern (LBP) feature extraction method, svm classifier classification and knn expression recognition matlab program source code. And paper with CLBP
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
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基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
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（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。
（2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。
（3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整幅图的LBP纹理特征向量；
然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。((1) calculate the LBP pattern of each p
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，(LIBSVM is the National Taiwan University Lin Zhiren (Lin Chih-Jen) Associate Professor, development and design of a simple, easy to use SVM pattern recognition and regression and eff
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Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master,项目包括使用贝叶斯分类器的字符识别，基于GMM的图像分割，使用PCA的人脸识别和具有径向基函数的多类SVM分类器(Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-master)
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