搜索资源列表
-
0下载：
人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用-The SVM-based classification algorithm is a kind of new application in the field of artificial intelligence and pattern recognition.
-
-
0下载：
模式识别 MATLAB 的工具箱,比较实用,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法.,Pattern Recognition Toolbox for MATLAB, more practical, including the SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithm and so on.
-
-
0下载：
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使 用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包， 他不但提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用-LIBSVM is National Taiwan University Lin ( Lin Chih-Jen ) Associate Professor and develop the design of a simple, easy
-
-
0下载：
有两组图片，分别为正样本，和负样本图片，利用SVM训练样本图片，然后输入图片，判断这副图片属于正样本还是负样本，一般用于模式识别中-Two sets of pictures, samples were positive, and negative sample images, the use of SVM training sample images, and then enter the picture, to judge this pair of images belong to the p
-
-
0下载：
可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别，可以导入白底黑字的图片，也可进行手写识别。-Bp neural network can be included, and svm support vector machines and other pattern recognition in many ways digital identification, black and white images can be imported, but also the
-
-
0下载：
统计模式识别工具包(统计模式识别工具包，包含EM，SVM等方法。)-Statistical Pattern Recognition Kit (statistical pattern recognition tool kit, including EM, SVM and other methods.)
-
-
0下载：
关于模式识别的一些文章，离群点的检查，svm的介绍，最优化设计-A number of articles on pattern recognition, inspection of outliers, svm introduction, the most optimal design
-
-
0下载：
模式识别matlab工具箱。一般常见的分类方法都包含在内，还有svm分类。-Pattern recognition matlab toolbox. General common classification methods are included, as well as svm classification.
-
-
1下载：
模式识别中，多标签标记中的经典代码，主要用于场景分类，目标识别，结合svm和boost算法对自然场景进行分类，真的很不错，看看吧-Pattern Recognition, multi-tagged in the classic code, mainly used for scene classification, object recognition, combined with svm and boost the natural scene classification algorithm,
-
-
0下载：
用支持向量机SVM对经提取得到的信号特征参数进行信号的模式识别。-Support Vector Machines SVM right after the signal characteristic parameters were extracted for signal pattern recognition.
-
-
0下载：
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。本数据包是该软件包的最新版本，发布与10年4月。-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhiren (Lin Chih-Jen) and associate development and design of a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recogniti
-
-
0下载：
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。-LIBSVM Taiwan University, Lin Zhire
-
-
0下载：
基于LLE和SVM的模式识别源代码，整理过的，里面添加了SVM ,SVMFWD,LLE，运行无误，欢迎下载-SVM pattern recognition based on LLE and the source code, finishing off, which added SVM, SVMFWD, LLE, run correctly, please download
-
-
0下载：
实现三类的SVM分类，实现三类模式识别，对图像识别作用比较大，基于MATLAB7实现-Realizing the SVM classification, three kinds of pattern recognition, and image recognition based on bigger role, MATLAB7 realization
-
-
0下载：
libsvm-2.9，svm的基本程序，台湾人编写的，是学习理解模式识别比较重要的调试程序。-libsvm-2.9, svm basic procedures, written in Taiwanese, is more important to learn to understand pattern recognition debugger.
-
-
0下载：
此文件包含模式识别中一些经典的matlab代码，如：SVM、神经网络、最近邻等。-This file contains some of the classic pattern recognition matlab code, such as: SVM, neural networks, nearest neighbor and so on.
-
-
0下载：
SVM（支持向量机）的C++源码。可以实现基于SVM的数据分类机回归，可应用于人工智能，模式识别及数据处理领域。源码附有英文注释。-SVM (support vector machine) in C++ source code. Can achieve data classification based on SVM regression, can be used in artificial intelligence, pattern recognition and data processin
-
-
0下载：
基于matlab的SVM（支持向量机）算法。作为非常流行的svm工具，可以实现基于SVM的数据分析，能够应用于人工智能及模式识别领域。-Matlab based on the expectation-maximization algorithm for Gaussian mixture model (GMM) toolkit. GMM-based data can be analyzed, can be used in the field of artificial intelligence a
-
-
0下载：
SVM is a supervised learning algorithm in the field of pattern recognition. latentsvm is fast version of it.
-
-
1下载：
线性分类器设计：包括感知机算法，最小二乘法，线性SVM算法（模式识别作业）-Linear classifier design: including perceptron algorithm, least squares, linear SVM algorithm（ pattern recognition task）
-
