搜索资源列表
-
0下载：
统计模式识别工具箱(STPRTool 版本2.12 2013-09-12) 功能有线性判别函数、特征提取、密度估计和聚类、支持向量机、贝叶斯分类器、交叉验证等-Statistical Pattern Recognition Toolbox
Methods:
Fisher,PCA,GMM,K-means,SVM,Bayes classifier,Cross-validation,KNN,etc.
-
-
0下载：
自己在硕士期间用到的各种模式识别，机器学习，数据挖掘算法的matlab程序。C4_5,NN，SVM，adaboost,KNN等-During their Master used a variety of pattern recognition, machine learning, data mining algorithm matlab program. C4_5, NN, SVM, adaboost, KNN, etc.
-
-
0下载：
加权支持向量机的控制图模式识别方法，不平衡的分类异常控制模式与支持向量机的趋势
-A weighted support vector machine method for control chart pattern recognition imbalanced classification of abnormal control trend patterns with SVM
-
-
0下载：
模式识别领域常用的SVM工具箱，里面封装了大量常用函数，方便用户使用。-It is a SVM toolbox used in pattern recognition. Plenty of functions are prepared for use.
-
-
0下载：
模式识别重要分类器SVM工具箱，采用matlab实现-Important pattern recognition classifier SVM toolbox, adopting the matlab
-
-
1下载：
模式识别 北京大学 本科生课程 课件 （包括贝叶斯模型、最近邻、SVM、线性与非线性分类器、boosting、统计学习、非监督学习等）-Pattern Recognition Peking University Courseware (including Bayesian model, the nearest neighbor, SVM, linear and non-linear classifiers, boosting, statistical learning, unsupervised
-
-
1下载：
基于最小二乘支持向量机的模式识别，特征向量为滚动轴承的能量百分比和峭度系数-Pattern recognition based on least squares support vector machine (SVM), the percentage of energy eigenvector for rolling bearing and kurtosis coefficient
-
-
0下载：
模式识别和dsp中用非线性SVM画决策面-nonlinear SVM decipts decision boundary in
Pattern recognition and DSP
-
-
0下载：
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，可在matlab中快速调用-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development an
-
-
0下载：
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) Prof. development and design of a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package
-
-
0下载：
LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包-LIBSVM is Taiwan university professor Lin (Lin Chih- Jen) and so on to develop a simple, easy to use and fast effective SVM pattern recognition and regression of package
-
-
1下载：
模式分类工具箱，有PCA、SVM、ID3源代码，用于数据分析、模式识别和机器视觉。-Pattern classification toolbox, there PCA, SVM, ID3 source code for data analysis, pattern recognition and machine vision.
-
-
0下载：
采用波束成形技术的BER计算，zcZuvVR参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，在MATLAB中求图像纹理特征，dvGzQFM条件实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- By applying the beam forming technology of BER zcZuvVR parameter You can achieve data classification and regression pattern recogni
-
-
0下载：
本程序的性能已经超过其他算法，xRvQTVW参数主同步信号PSS在时域上的相关仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含收发两个客户端的链路级通信程序,UialvPF条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- This program has exceeded the performance of other algorithms, xRvQTVW parameter PSS primary synchronization
-
-
0下载：
包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,JsLVhyL参数预报误差法参数辨识-松弛的思想，采用波束成形技术的BER计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，xackmlA条件matlab编写的元胞自动机，用MATLAB实现的压缩传感。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, JsLVhyL parameter Prediction Error Method
-
-
0下载：
在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine）是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually used for pattern recognition, classification, a
-
-
0下载：
包括调制，解调，信噪比计算，关于神经网络控制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，MIMO OFDM matlab仿真,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, On neural network control, Including the least squares method, the SVM, neura
-
-
0下载：
isodata 迭代自组织的数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，应用小区域方差对比，程序简单，包括数据分析、绘图等等,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,三相光伏逆变并网的仿真。- Isodata iterative self-organizing data analysis, BP neural network function fitting and pattern recognition, Application of small area variance comp
-
-
0下载：
包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，感应双馈发电机系统的仿真，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，使用混沌与分形分析的例程，最小均方误差（MMSE）的算法。-Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, You can achieve data classification and regression
-
-
0下载：
有均匀线阵的CRB曲线，实现了对10个数字音的识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等,GPS和INS组合导航程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- There ULA CRB curve, To achieve the recognition of 10 digital sound, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, GPS and INS naviga
-
