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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在MATLAB中求图像纹理特征，代码里有很完整的注释和解释，通过反复训练模板能有较高的识别率。-Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, BP neural network function fitting and pattern recognition, In the MATLAB im
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连续相位调制信号(CPM)产生，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,模式识别中的bayes判别分析算法，一个很有用的程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。- Continuous phase modulation signal (CPM) to produce, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Pattern Recognition ba
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多姿态，多角度，有不同光照,关于神经网络控制，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型。- Much posture, multi-angle, have different light, On neural network control, Based on negative entropy largest independent component analysis, Including
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可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以动态调节运行环境的参数，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，ICA（主分量分析）算法和程序，包括数据分析、绘图等等,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Can dynamically adjust the parameters of the operating environm
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正确率可以达到98％，仿真效率很高的，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过反复训练模板能有较高的识别率，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，模式识别中的bayes判别分析算法。- Accuracy can reach 98 , High simulation efficiency, The IMC- PID is using the internal model control princip
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于chebyshev的水声信号分析，有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用热核构造权重，可实现对二维数据的聚类，DC-DC部分采用定功率单环控制。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant
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是机器学习的例程，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，一个很有用的程序，解耦，恢复原信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Machine learning routines, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, BP neural network function fitting and pattern recognition, GPS
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，针对EMD方法的不足,数据包传送源码程序，模式识别中的bayes判别分析算法，LDPC码的完整的编译码。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Some adaptive signal processing algorithms, Ba
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欢迎大家下载学习，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于chebyshev的水声信号分析，课程设计时编写的matlab程序代码，基于欧几里得距离的聚类分析，模式识别中的bayes判别分析算法，包括脚本文件和函数文件形式。- Welcome to download the study, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Based chebyshev
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随机调制信号下的模拟ppm，模式识别中的bayes判别分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，仿真效率很高的，关于小波的matlab复合分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现了对10个数字音的识别，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Random ppm modulated analog signal under Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, In the MATLAB image t
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借鉴了主成分分析算法（PCA），使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，有较好的参考价值，微分方程组数值解方法，连续相位调制信号(CPM)产生，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,数学方法是部分子空间法，模式识别中的bayes判别分析算法。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognitio
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，有均匀线阵的CRB曲线。
- Contains two clients receive link-level communications program, You can achieve data classification and regre
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在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。本程序是SVM的python实现，用的是SMO算法。只能进行分类，并且能够显示图形结果。-In the field of machine learning, support vector machines SVM (Support Vector Machine) is a supervised learning model is usually use
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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，计算加权加速度。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Weighted acceleration.
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The Pattern Recognition Toolbox (PRT) for MATLAB (tm) is a framework of pattern recognition and machine learning tools that are powerful, expressive, and easy to use.
Create a data set your data (X ~ N x F) and labels (Y ~ N x 1):
ds = prtDataS
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本算法为SVM分类函数，可以用来进行模式识别、分类、以及回归分析。-The algorithm for the SVM classification function can be used for pattern recognition, classification, and regression analysis.
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LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包.-LIBSVM is a simple, easy to use and fast and efficient SVM pattern recognition and regression package Taiwan University Chih- Jen Lin (Lin Chih-Jen) development and design professor.
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matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值--attern recognition Matlab toolbox, including SVM, ICA, PCA, NN pattern recognition algorithms, and so on, of great reference value
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模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络-Basic method of pattern recognition matlab source code, including the least squares method, SVM, neural network
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libsvm3-22 svm库
比较新。用起来很好。
LIBSVM是台湾大学林智仁(LinChih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用。-libsvm3-22 svm repository relatively new. Use them well. LIBSVM is a simple, easy to use and fas
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