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Grid
- 摄影测量点云，三维激光点云进行点云特征图像提取进行格网化代码(Photogrammetric point cloud, 3D laser point cloud, point cloud feature image extraction for grid code)
read3Ddataoftxt
- 能够读取txt文件中的三维点云数据，渲染并显示三维图像，180°自动旋转查看(To 3D point cloud data read TXT file, rendering and displaying 3D images, automatic rotation view of 180 degrees)
3dLOF
- 三维点云的LOF算法，可以计算各点的LOF值，进而识别离群点。带入用户自己的TXT形式的点云文件即可。(The LOF algorithm of 3D point cloud can calculate the LOF value of each point, and then identify outliers. Bring the user's own TXT form of point cloud file.)
11.2
- ArcGIS中三维数据有3D要素数据和表面数据两种形式。 3D要素数据用来表示离散的对象，每个对象的信息都存储在要素的几何和属性中。 3D要素数据又分为三维点数据、三维线数据和多面体（MultiPatch）数据。 多面体数据根据组成方式的不同又分为Triangle Strip、Triangle Fan和Ring三种类型。 ? 此为ArcEngine开发中三维数据模型源代码。(Three-dimensional data in ArcGIS has two forms: 3D element
电荷
- 点电荷电场和电势的GUI分布，可模拟不同参数下的分布特征，3D和2D(GUI Distribution of Point Charge Electric Field and Potential)
nihetextcode
- 本程序是MATLAB测试代码，能够实现对三维高程点进程平面拟合。(This program is MATLAB test code, which can realize plane fitting to 3D elevation point process.)
surface_variation
- 简化点云。从3D点云中，可以为每个点计算它们与切线平面的偏离程度。(Simplify the point cloud. From the 3D point cloud, you can calculate how far they deviate from the tangent plane for each point.)
codedlight_demo_v1.0.1
- 彩色线结构光编码，三维重建恢复demo，点云处理(color line ,3D point)
激光雷达数据处理
- 文件中包含原始激光雷达数据，MATLAB读取.ubh文件、点云数据滤波、误差分析、模型验证、三维表面拟合的源代码，目前调试无误(The file contains raw lidar data. MATLAB reads the source code of.Ubh file, point cloud data filtering, error analysis, model validation and 3D surface fitting. At present, debugging is
改进的基于划分算法的三维点云聚类matlab实现
- 根据网上基于划分法k-means的聚类算法，我做了改进。可以预设一个最大的类数和一个半径，自动划分合适的类。最终将随机三维点云聚类完成后显示为不同颜色。(According to the clustering algorithm based on partition K-means on the Internet, I improved it. A maximum number of classes and a radius can be preset to automatically divi
点云三维重建
- 用MATLAB实现激光雷达的三维点云的重建。(Reconstruction of 3D point cloud with MATLAB)
点云进行matlab三维重建
- 使用matlab,基于点云进行三维物体重建，里面包括一些图片(3D reconstruction of point cloud)