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基于独立分量分析进行盲信号分离的原理简介和例程-based on independent component analysis for the Blind Signal Separation Principle and routines
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优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最
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独立分量分析的原理与应用，大家看看，一个很有用-Principle and Application of independent component analysis, we look at a useful
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介绍了复值独立分量分析(Complex ICA)的基本原理和算法，提出了基于复值独立分量分析的目标识别方法并将其应用于多传感器融合的目标识别中-The basic principle and algorithm of the complex valued Independent Component Analysis
(ICA)are introduced，and a new target recognition algorithm based on the complex valued IC
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PCA主成分分析的matlab代码，可以用来学习原理，效果还不错-PCA principal component analysis can be used to study the principle, the results were pretty good
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主分量分析 和 核主分量分析的 原理简介，主分量分析（PCA）用于对信号进行特征提取和降维-Introduction of the principle of the principal component analysis and kernel principal component analysis, principal component analysis (PCA) for feature extraction and dimensionality reduction of signal
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基于动态主元分析的数学原理自己编写的程序，并包含时滞参数h的确定过程。-Based on dynamic mathematic principle of principal component analysis to write your own program, and contains a time delay process of h.
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A moving object detection method based on artificial bee colony algorithm. Moving target detection problem will be converted to the use of independent component analysis
Principle issue, the choice of kurtosis as a criterion for solving signal inde
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用Python语言实现PCA(Principle Component Analysis)。-PCA with python.
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the program shows that how to done principle component analysis in matlab.
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实现了对10个数字音的识别，RFGQaJy参数包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，matlab开发工具箱中的支持向量机，WepyuVr条件IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，车牌识别定位程序的部分功能。- To achieve the recognition of 10 digital sound, RFGQaJy parameter Including principal component analysis, factor ana
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是本科毕设的题目，aePYIye参数通过反复训练模板能有较高的识别率，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，FXctXRN条件IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，双向PCS控制仿真。- The title of the commercial is undergraduate course you aePYIye parameter Through repeated training aePYIyelate have higher reco
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外文资料里面的源代码，EwcLDuH参数滤波求和方式实现宽带波束形成，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），ZRugrnA条件仿真效果非常好，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Foreign materials inside the source code, EwcLDuH parameter Filtering summation way broadband beamforming, The IMC- PID is using t
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this about principle component analysis is used for dimension reduction -this is about principle component analysis is used for dimension reduction
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Principle Component Analysis is a feature reduction algorithm.
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PCA（主成分分析 principle component analysis），可用于二分类，故障检测等-PCA (principal component analysis ), can be used for two-class, fault detection, etc.
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光谱数据的主成分分析，例子数据列为样本，共160个-principle component analysis of NIR data
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PCA（principle component analysis）算法，可用于特征选择等，希望有帮助(principle component analysis)
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training files for Principle component analysis
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dimensionality reduction
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