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利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序-improved PSO training bp neural network Matlab procedures
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利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码-use PSO training Neural Network MATLAB source
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标准BP神经网络算法程序:动量BP算法程序:% 调用 TRAINGDX 算法训练 BP 网络
粒子群优化神经网络源程序,The standard BP neural network algorithm procedure: momentum BP algorithm procedure: TRAINGDX called BP network training algorithm particle swarm optimization neural network source code
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具,但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同,利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系,根据自身及其竞争者的飞行经验,调整自己的行为。同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码-PSO training using BP neural network MATLAB source
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利用pso算法训练人工神经网络的源代码。-PSO algorithm for the use of training artificial neural network source code.
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利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序\利用改进粒子群训练RBF神经网络的-Improved Particle Swarm training bp neural network matlab program \ using improved particle swarm training RBF
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利用PSO训练BP神经网络的的MATLAB源码可直接使用。
-MATLAB source PSO training BP neural network can be used directly.
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用PSO训练BP神经网络(matlab程序)-With PSO training BP neural network (matlab program)
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通过粒子群算法训练神经网络,实现一个简单的人工智能算法(Training neural network through PSO)
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