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Machine-Learning-in-Action
- 机器学习实战的英文版 实现语言为python 包含多种机器学习算法-The English version of machine learning practical implementation language for python contains a variety of machine learning algorithms
ml-startup-1
- 线型模型的学习资料 python源码，依赖sk-lean库实现(Linear model of learning materials Python source code, relying on sk-lean library implementation)
boyilun
- python 代码，机器学习基础学习，算法。(Python code, machine learning, basic learning, algorithms.)
Chapter_2.1.1.3
- 贝叶斯算法、决策树、神经网络等算法的简单python实现(Bias algorithm, decision tree and neural network)
scikit_learn-0.19.1-cp27-cp27m-win32.whl
- sklearn，机器学习算法，用于创建算法模型以及预处理数据(Sklearn, a machine learning algorithm, is used to create a model of the algorithm and data preprocessing)
GA
- 使用python实现遗传算法的基本功能，包括变异，交叉，选择(Using Python to achieve the basic functions of genetic algorithms, including mutation, crossover, selection)
milk-master
- 机器学习python类库，机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。(Machine learning Python class library)
python数据结构与算法笔记
- 机器学习笔记关于算法，认真手打的哦。谢谢，请允许通过(machine learning and ffff eeee eeeee eeeee)
Kmeans
- python语言实现kmeans聚类，机器学习算法(Kmeans clustering in Python language)
python
- 机器学习的一种算法————局部加权投影回归（LWPR）Python程序(An algorithm for machine learning -- the local weighted projection regression (LWPR) Python program)
chapter6
- 电力用户窃电大数据仿真，利用拉格朗日差值法和机器学习算法进行数据处理，有效预测。(The power user theft of large data simulation, the use of Lagrange difference method and machine learning algorithm for data processing, effective prediction.)
Machine Learning Mastery with Python
- 各种机器学习算法的Python优雅实现，尤其是深度学习部分，应用到了TensorFlow(Python elegant implementation of various machine learning algorithms)
FM algorithm
- 因子分解机( FM)算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，是一种常用的推荐算法。(Factorization algorithm is a matrix-based machine learning algorithm, which is a commonly used recommendation algorithm.)
向量机
- 此处利用python实现机器学习向量机算法(The implementation of machine learning vector machine algorithm in Python)
ILearnMachineLearning.py-master
- 这个储存库是我的作品和与数据科学和机器学习相关的项目的集合。在我的脚本中，我主要使用python及其专用的库：pandas、numpy、scipy、sci kit learn、matplotlib、basemap plotly。我还用了一些d3进行数据可视化。我还尝试从sci kit学习库中定制算法实现(This repository is a collection of my works and projects related to Data Science and Machine Lear
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
Python-Machine-Learning-Algorithm-master
- 机器学习所有算法大全，python学习基础到高级，入门学习大全(Machine learning all algorithms daqo, python learning basics to advanced, introductory learning daqo)
python
- 该代码基于Python3,利用机器学习中支持向量机回归算法（SVR）实现对数据的拟合以及预测，可以通过调试C值和gamma值达到不同的拟合程度，具有较大的实际意义，并且该代码本人亲自调式运用，适合广大学习者使用。(This code is based on Python 3. It uses support vector machine regression algorithm (SVR) in machine learning to fit and predict the data. It c
Fourier-Transform
- 傅立叶变换（FT）将时间函数（信号）分解为构成它的频率，其方式类似于如何将音乐和弦表示为其组成音符的频率（或音调）。在这个排序库中，我将实现一个通用的傅立叶变换算法，对于>0个的常数a，b，...它能够分解函数f（x）=sin（2apix）+sin（2bpix）...。 作者 Fotios Kapotos-初始工作 这个项目是根据麻省理工学院的许可证授权的-参见LICENSE.md许可证文件以获取详细信息(The Fourier transform (FT) decomposes a f
机器学习
- 机器学习无监督学习聚类算法K-mean，利用python对数据进行无监督学习分类