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Libsvm
- 人工智能领域中机器学习所用的支持向量机算法，用C++ & Python编写，可以直接使用。-Artificial Intelligence field: Machine Learning Supported Vector Machine C++ & Python Source Code you can use it as you like
ml
- 机器学习基本算法，深度学习基本算法、python语言实现-the machine learning，deeplearning ，pythonlearning
adaboost_PY
- 做机器学习的同学都知道最具代表性的是AdaBoost算法（Adaptive Boosting Algorithm），这个是用Python实现的。希望能有帮助。-The well known AdaBoost algorithm (Adaptive Boosting Algorithm). Here is the Python version. Hope it helps.
DeepLearningTutorials-master
- 深入学习是机器学习研究的一个新领域,已介绍了移动机器学习的目标更接近原来的目标之一:人工智能。深度学习学习多个水平的代表性和抽象,帮助理解数据(如图像、声音和文字。本文提供的教程将向您介绍一些最重要的深度学习算法,还将向您展示如何使用Theano运行它们。Theano是一个python库,使写作深度学习模型简单,并提供培训在GPU的选项。-run them using Theano. Theano is a python library that makes writing deep learn
Ch02
- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法，决策表算法，SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-machine learning source code 2nd
Ch03
- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法，决策表算法，SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-Machine Learning 2nd
Ch04
- 《机器学习实战》源代码 第二章的代码,代码为python代码 可以到官网上下载 里面有KNN算法，决策表算法，SVM支持向量机算法等等。后面章节待传。-Machine Learning 4nd
assign1
- 伯克利大学人工智能与机器学习课程练习题，实现了多种算法。PYTHON语言。-Berkeley Artificial Intelligence and Machine Learning course exercises, to achieve a variety of algorithms. PYTHON language.
cluster
- 机器学习中经典的聚类算法例子，采用python编写，简单易理解-Classical clustering algorithms in machine learning, for example, USES python, simple easy to understand
kNN_in_Python
- 用Python学习和实战kNN算法，对《机器学习实战》中的代码进行修正，保证能在python3.x中运行-kNN algorithm in learning and action in Python
Logisitic_prac01
- 机器学习中梯度上升算法与随机梯度上升算法(Gradient rise algorithm and random gradient rise algorithm in machine learning)
Knn_train_mnist
- 利用Python实现Mnist数据集训练knn算法(Use Knn method to train mnist.)
Ch09_ReTree
- 回归树、模型树、梯度提升树的算法实现，适用于人工智能、机器学习中的回归问题(The algorithm implementation of regression tree, model tree and gradient lifting tree is suitable for artificial intelligence and machine learning.)
bayes
- 自己书写的一段机器学习的朴素贝叶斯算法，基于Python实现(The Implementation of Bayes Algorithm in Python)
KNN人脸识别
- 使用KNN算法实现的人脸识别程序，KNN是机器学习里的K最近邻算法。(face recognition of KNN using python)
Ch02
- 机器学习KNN算法的Python实现，包含测试数据集(KNN algorithm in machine learning,in python)
test1
- SVM-无监督机器学习领域的经典算法，在神经网络未出现前，他是机器学习的顶梁柱，现在依然用处广泛，而且其核函数的使用范围早已超脱其本身，该实例对SVM算法进行了实现，具有相应的数据集。(SVM - Unsupervised machine learning in the field of classical algorithms, before the neural network does not appear, he is the mainstay of machine learning,
deepwalk-master
- skipgram的deepwalk算法，复杂网络节点表征学习文中有部分地方还是有很大的改进空间的，比如随机游走过程，本文提出的更像是随机地进行深搜，后来的很多文章，例如LINE、Node2vec都有在这方面有进行改进。还有一点就是LINE里面提到的，Deepwalk中没有提出一个明确的目标函数（这是不是机器学习专家的职业病，非得把问题转化为最优化问题…）(Deepwalk skipgram algorithm, the complex network node in the characteri
EM
- EM算法一种有效的优化方法，在机器学习问题中有很重要的影响(EM algorithm is an effective optimization method and has important influence on machine learning problems.)
Ch04
- 贝叶斯算法使用python ,内含测试数据文件，数据为多个txt格式的邮件文件。(The bayesian algorithm USES python, which contains test data files that are multiple mail files in TXT format.)