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矩阵所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法-all kinds of computational method of transposition of matrix, determinant, rank, inverse of matrix,triangle decomposition, qr decomposition, cholesky decomposition an
2005102611013310480
- 最佳矩阵连乘 给定n个矩阵｛A1,A2,…An｝，其中Ai与A i+1是可乘的，i=1，2…，n-1。考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。矩阵A和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数。若A是一个p×q矩阵，B是一个q×r矩阵，则其乘积C=AB是一个p×r矩阵,需要pqr次数乘。 由于矩阵乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积可以有许多不同的计算次序。例如，设3个矩阵{A1,A2,A3}的维数分别为10×100，100×5，和5×50。若按加括号方式((A1A2)A3)计算，3个矩阵连乘积
qr
- 一个qr矩阵算法，并行计算再smp环境下实现。具有很好的类比价值
Java实现QR分解法求矩阵的所有特征值及特征向量
- Java实现QR分解法求矩阵的所有特征值及特征向量,Java realization of QR decomposition for matrix eigenvalues and all eigenvectors
QR.rar
- 求解矩阵的特征值与特征向量，用C语言实现的,eigenvector,eigenvalue,using C
chengmi
- 三种求矩阵特征值的matlab实现：乘幂法、QR算法、yaccbi法求特征值-Eigenvalues of the three Matrix matlab implementation: power method, QR algorithm, yaccbi Eigenvalue Method
QR
- 矩阵QR算法 能计算任何矩阵的Q和R，结果很精确，望大家修改使其精简点-Matrix QR algorithm can calculate any matrix Q and R, the results are accurate, we modify and adapt them to look to streamline the point
QR
- 在对矩阵进行拟上三角化的基础上利用带双步位移的QR分解法求解矩阵的特征值-To be in the upper triangular matrix based on the use of dual-band step-by-step displacement of QR decomposition method for solving matrix eigenvalue
QR
- 带双步位移的QR分解法求解矩阵的特征值和特征向量-With two-step displacement of the QR decomposition method for solving matrix eigenvalue and eigenvector
QR
- 矩阵全部特征值的QR方法，包括化一般矩阵为上Hessenberg阵，平面旋转阵(Givens变换阵)，用 Givens变换对上Hessenberg阵作QR分解，原点平移加速的QR方法等-Eigenvalue matrix of all the QR methods, including the general of the Hessenberg matrix array, planar array rotation (Givens transformation matrix), with the
LinearAlgebra
- 线性代数基本实现，各种基础的线性代数计算接口（加减乘除、求逆、求秩、最大线性无关组）以及矩阵的特征值特征向量的计算（QR方法）。含有设计文档。-The basic realization of linear algebra, and linear algebra calculation based interface (addition and subtraction multiplication and division, inverse, and rank, the largest grou
qr
- 可用于一般及特殊矩阵即奇异矩阵进行QR分解-Can be used for general and special matrix that is singular matrix QR decomposition
QR
- 对一般矩阵的矩阵QR分解，其中R是对角线元素全为非负实数的上三角矩阵，Q为正交矩阵-QR factorization
A_QR
- void qr(double *a, double *d, int n) 矩阵的QR分解 假设数组an*n在内存中按行优先次序存放，此函数使用HouseHolder变换将其就地进行QR分解。 d为输出参数，d[0,n)存放QR分解的上三角矩阵对角线元素。 bool householder(double const *qr, double const *d, double *b, int n) 求线性代数方程组的解。 假设矩阵qrn*n为某个矩阵an*n的QR分解，在内
Decomposition_QR
- QR分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。-QR decomposition are the three ways of decomposition of the matrix. In this way, the matrix decomposition into an orthogonal matrix and an upper triangular mat
QR
- 很好用的QR矩阵分解方法，并给出了实例，使用效果不错-Very good QR decomposition algorithm, and gives an example
LU、QR、SVD
- 本函数可以实现矩阵的LU变换、QR变换、SVD变换，开发环境为Matlab(This function can realize the matrix of the LU transform, QR transform, SVD transform, development environment for Matlab)
C++实现矩阵的所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩、逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量等等各种计算方法。(Transpose, rank, determinant, inverse matrix method of matrix decomposition, triangular decomposition of QR matrix, symmetric positive definite matrix and the deter
QR
- 自动识别矩阵规模，进行QR分解运算，采用HouseHolder变换做成上Hessenberg矩阵，然后通过Givens变换做QR分解。(The size of the matrix is automatically identified, the QR decomposition operation is performed, the HouseHolder transform is used to make the upper Hessenberg matrix, and then the Q
QR分解求矩阵特征值特征向量 C语言
- QR分解计算矩阵特征值、特征向量的 C语言实现(QR decomposition to calculate matrix eigenvalues and eigenvectors by C language)