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在MATLAB中编写实现图像的不同级别小波分解算法；2选择合适的小波基；3对经典的几幅黑白和彩色图像进行DWT变换；4实现零树、基于塔式网格矢量量化、基于LBG算法、基于标量量化等小波变换编码；5得到分析比较结果。达到的目的：1综合训练学生编程的能力；2对高数、计算方法、程序设计、数据结构、算法、数字图像处理等课程的复习和运用；3可培养学生的算法设计和分析能力。-in MATLAB prepared to achieve different levels of image wavelet dec
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利用matlab进行基于小波变换的图像量化编解码-using Matlab-based wavelet image quantization codecs
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A 2-D ECG compression algorithm based on wavelet transform
and vector quantization
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小波均匀量化huffman熵编码图像压缩程序：分析对象Lena.bmp-Uniform quantization of wavelet image compression huffman entropy coding procedure: analysis of object Lena.bmp
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实现小波变换对图像进行压缩。先进行db1小波二层分解，然后由均匀量化算法对其进行量化实现压缩。-The realization of wavelet transform for image compression. First two db1 wavelet decomposition, and then by the uniform quantization algorithm to quantify the achievement of its compression.
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Audio watermarking based on quantization in wavelet domain
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实现了小波的图像量化，包括均匀量化，WSQ标准量化，k均值矢量量化，附简明pdf报告。-Implementation of wavelet image quantification, including the uniform quantization, WSQ standards for quantification, k means vector quantization, with a concise pdf report.
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基于FFT变换、DCT变换、HT变换、小波变换和矢量量化技术的图像压缩的Matlab实现。-Based on the FFT transform, DCT transform, HT transform, wavelet transform and vector quantization image compression technology, the Matlab implementation.
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quantization wavelet to generate step signal
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2d wavelet quantization
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This paper presents a new coding technique based on
contourlet transform and multistage vector
quantization. Wavelet based Algorithms for image
compression results in high compression ratios
compared to other compression techniques. Wavelets
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SVD小波域自适应量化盲水印算法SVD wavelet domain watermarking algorithm for adaptive quantization-SVD wavelet domain watermarking algorithm for adaptive quantization
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一种基于多路径和小波变换的快速矢量量化图像收索算法-Fast Search Algorithms for Vector Quantization of Images Using Multiple Triangle Inequalities and Wavelet Transform
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实现的二维小波变换源代码,并可进行分解、量化、编码、解码-Two-dimensional wavelet transform to achieve source code, and decomposition, quantization, encoding, decoding
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基于小波变换和矢量量化的人脸图象压缩,一篇论文，喜欢的可以-Based on wavelet transform and vector quantization facial image compression, a paper can look like
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信号去噪的基本步骤：
（1）信号的小波分解；
（2）小波分解高频系数的阈值量化；
（3）信号的小波重构。使用分解的低频系数以及阈值量化后的高频系数进行小波重构。
-The basic steps of signal denoising:( 1) of the wavelet decomposition of signals ( 2) the high frequency coefficients of wavelet decomposition threshold quan
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（1.）二维信号的小波分解。选择一个小波和小波分解的层次N，然后计算信号s到第N层的分解。
（2）对高斯系数进行阈值量化。对于从1到N的每一层，选择一个阈值，并对这一层的高斯系数进行软阈值量化处理。
（3）二维信号的重构。根据小波分解的第N层的低频系数和经过修改的从第1层到第N层的各层高频系数计算二维信号的小波重构。
-(1) 2 d signal wavelet decomposition. Choose a wavelet and wavelet decomposition le
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PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，......
ZPAV (H265) 基本算法 ：
1，图象与声音分解与合成 ：小波 ；
2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ；
3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ；
4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ；
5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
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小波分析是目前数学中一个迅速发展的新领网域，它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。-Wavelet analysis is a rapidly developing new collar domain in mathematics, which has both theoretical significance and profound and extensive application. The
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图像压缩相关代码，基于小波域的矢量量化算法实现图像编码功能-Image compression code image coding, wavelet-based vector quantization algorithm
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