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//产生0-1之间均匀分布一个随机数// /////////////////////////////////////////////////////////////// //传入参数:r--双精度实型变量指针,指向的单元存放随机数种子值//// //传出参数:p:产生0-1之间均匀分布一个随机数 -/ / 0-1 have a uniform distribution between random numbers / / ////////////////////////////////////
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由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。-by uniform distribution of random variables generate normal random variable algorithm.
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产生长度为1000的标准正太分布的随机信号，画出时域波形及频谱；
采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图；
计算信号量化噪声比（SQNR）；
信道误码率为10-3；
解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。
扩展要求：
采用均匀PCM、量化级数可变、信道误码率可变。
- have a standard len
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continous uniform random variable
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随即分布数据产生的程序，产生均匀分布、瑞利分布、标准高斯分布、莱斯分布的随机变量-Then the distribution of data generation process, resulting in uniform distribution, Rayleigh distribution, the standard Gaussian distribution, Rice distribution of the random variable
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matlab中的傅里叶变换，线性卷积，循环卷积，在基带等效信号加高斯白噪声信道模型下，BPSK,QPSK,QAM等调制解调的误码率计算。-Do not call any function in the case, resulting in [0,1]uniform distribution of interval random variable matlab program.
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Generation of Binomial random variables from uniform random variable
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求解随机余弦波的时间均值、时间相关函数程序，随机变量在（0，2pi）内服从均匀分布，可用于验证各态历经性-Cosine wave of the time for solving stochastic mean, random variable in (0,2 pi) the uniform distribution, can be used to verify the ergodic
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几种常用分布（如泊松分布、正态分布、指数分布、均匀分布）随机变量的matlab实现方法。-Surement distribution (eg Poisson distribution, normal distribution, exponential distribution, uniform distribution) random variable matlab implementation methods.
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平面图像立体化研究
将平面图像转换成立体图像很有意义。Hou等人(2002)提出了一种平面图像立体化方法,称为Hou方法。在这个方法中Hou等人使用随机变量等参数控制转换过程,但没有讨论这些参数对立体效果的影响。该文利用Hou方法在标准的计算机监视器上对含有心理深度暗示的平面图像进行了立体化,给出了评价转换后的立体效果的定量指标,并讨论了各参数对立体效果的影响。实验结果表明:当随机变量矩阵中的每一个随机变量都服从同一种均匀分布时,随机变量的取值对立体效果没有多大的影响 当监视器屏幕与观察者
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