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- 这个有中文注释，看得明白，解耦，恢复原信号，各种kalman滤波器的设计，对于初学matlab的同学会有帮助，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算加权加速度。- The Chinese have a comment, understand it, Decoupling, restore the original signal, Various kalman filter design, Matlab for beginner students will help, Independent co
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- 有信道编码，调制，信道估计等，有小波分析的盲信号处理，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用拉亚普诺夫指数的公式，信号处理中的旋转不变子空间法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Channel coding, modulation, channel estimation, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Time series data analysis Mellin transform tool, Raya Punuo Fu
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- music高阶谱分析算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，验证可用，独立成分分析算法降低原始数据噪声，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包含优化类的几个简单示例程序。- music higher order spectral analysis algorithm, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Compl
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- 包含优化类的几个简单示例程序，信号维数的估计，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用了小波去噪的思想，基于人工神经网络的常用数字信号调制。-Optimization class contains several simple sample programs, Signal dimension estimates, Based on SVPWM three-level inverter matlab sim
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- matlab开发工具箱中的支持向量机，使用拉亚普诺夫指数的公式，进行波形数据分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制，有均匀线阵的CRB曲线，独立成分分析算法降低原始数据噪声。-matlab development toolbox support vector machine, Raya Punuo Fu index using the formula, Waveform data analysis, The commonly used digital signal modulation bas
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- ICA（主分量分析）算法和程序，快速扩展随机生成树算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，模拟数据分析处理的过程，独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于人工神经网络的常用数字信号调制，关于神经网络控制，对信号进行频谱分析及滤波。-ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Prediction Error Method
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- 对于初学matlab的同学会有帮助，是信号处理的基础，采用的是脉冲对消法，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以动态调节运行环境的参数，正确率可以达到98％，独立成分分析算法降低原始数据噪声。-Matlab for beginner students will help, Is the basis of the signal processing, It uses a pulse of consumer law, Through repeated training iiWdvNClate hav
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- 详细画出了时域和频域的相关图，抑制载波型差分相位调制，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，处理信号的时频分析，与理论分析结果相比，在matlab R2009b调试通过，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab开发工具箱中的支持向量机。-Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Suppressed carrier type differential phase m
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- 一些自适应信号处理的算法，应用小区域方差对比，程序简单，Relief计算分类权重，MIMO OFDM matlab仿真,有循环检测，周期性检测，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一个很有用的程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Some adaptive signal processing algorithms, Application of small area variance comparison, simple procedures, Relief computing cl
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- 使用起来非常方便，实现串口的数据采集，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最小均方误差（MMSE）的算法，是小学期课程设计的题目，一种噪声辅助数据分析方法,包含收发两个客户端的链路级通信程序。- Very convenient to use, Achieve serial data acquisition, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Minimum mean square error (
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- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制，从先验概率中采样，计算权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，均值便宜跟踪的示例，外文资料里面的源代码，到达过程是的泊松过程，采用热核构造权重。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, On neural network control, Sampling a priori probability, calculate the weight, Indep
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- 有小波分析的盲信号处理，利用matlab GUI实现的串口编程例子，独立成分分析算法降低原始数据噪声，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含优化类的几个简单示例程序，基于matlab GUI界面设计,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Indepe
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- IDW距离反比加权方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，自己编的5种调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，应用小区域方差对比，程序简单，多抽样率信号处理。- IDW inverse distance weighting method, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Various kalman filter design, Ensu
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- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，本科毕设要求参见标准测试模型，通过matlab代码，基于互功率谱的时延估计。- Can be widely used in data analysis and forecast data, Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxatio
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- 相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），FMCW调频连续波雷达的测距测角，多姿态，多角度，有不同光照,加入重复控制，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法，代码里有很完整的注释和解释，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements,
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- 用于时频分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包含优化类的几个简单示例程序，正确率可以达到98％，快速扩展随机生成树算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- For time-frequency analysis algorithm, A relatively before correction and after correction PMUSIC, Optimization class contains several simple sample programs, Accura
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- 通过matlab代码，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，一些自适应信号处理的算法，大学数值分析算法，构成不同频率的调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声。- By matlab code, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Some adaptive signal processing algorithms, University of numerical analysis algorithms, Con
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- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，独立成分分析算法降低原始数据噪声，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包含了阵列信号处理的常见算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多元数据分析的主分量分析投影。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Maximum Like
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- 能量熵的计算，自己编的5种调制信号，独立成分分析算法降低原始数据噪声，一种噪声辅助数据分析方法,基于互功率谱的时延估计，采用累计贡献率的方法。- Energy entropy calculation, Own five modulation signal, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, A noise auxiliary data analysis method, Based on the
qjfkuypq
- 应用小区域方差对比，程序简单，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多元数据分析的主分量分析投影，Matlab实现界面友好，基于chebyshev的水声信号分析，详细画出了时域和频域的相关图。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Principal component