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在网络和电子商务环境下,推荐系统得到了广泛的应用。本文在建立了推荐系统的研究内容框架的基础上,从用户信息收集和用户建模、个性化推荐算法、推荐系统的评价及推荐系统的应用等四个方面对推荐系统的现有研究成果进行了系统的评述,并指出了推荐系统未来研究热点和发展方向。
-【英文摘要】 Recommender systems are among the most typical outcomes of the Internet and E-commerce.In this paper, the aut
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This is a k-mode clustering based movie recommender, due to heavy system requirements it runs only in linux.
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【转】协同过滤代码，用于推荐系统，包括基于项目和基于用户两种情况。实现基于用户和基于项目的协同过滤算法。 实验所用数据为MovieLens – a web-based movies recommender system with 43,000 users & over 3500 movies. 保存在ga.mat文件用，由于ga.test测试集过于庞大，全部用来计算的话耗时庞大，所以每次计算时随机选择部分，具体函数的使用请参照probar.m。我所得到的实验结果保存在results1-resul
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This is a demo code to illustrate application of
blind compressive sensing framework to
recommender system design (to predict users
choice for items).
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Collaborative Filtering，基于Collaborative Filtering，建立主动为用户推荐商品的推荐系统。实现参考协同过滤算法或它的优化，实现并改进算法，计算出每个客户对未购买的商品的兴趣度，并向客户主动推荐他最感兴趣的N个商品。实验数据可以从MovieLens.com下载。要求使用至少10，000不同用户的数据，至少1000个不同的movie。-Collaborative Filtering，Based Collaborative Filtering, the in
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collaborative filtering code MathLabs for the recommended system, including item-based and user-based two cases. User-based and item-based collaborative filtering algorithm. Experimental data for MovieLens- a web-based movies recommender system with
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基于协同过滤推荐recommendation的电影推荐系统源码-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code
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基于多种算法的推荐系统python实现，其中包括了SVD、聚类分析等多种热门算法，并且有很强的可扩展性(A recommender system based on several kinds of algorithms, written in python)
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cos相似度实现推荐预测，实现了找出相似度最大的某行某列进行预测(Cos similarity to achieve the recommended prediction, to achieve the largest similarity to find a row of a column to predict)
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The Reperio engine is a flexible and generic hybrid recommender system designed during the
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Andrew Ng Cousera 机器学习 异常检测勇于服务器故障分析以及用于电影推荐的推荐系统的源代码和说明文档。(Andrew Ng Cousera's machine learning implement the anomaly detection algorithm and apply it to detect failing servers on a network. In the second part, you will use collaborative filtering t
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推荐系统可用数据集，可以用语训练测试推荐算法(A data set that is recommended by the recommender system)
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利用scala实现的推荐系统，其中用到了hive、kafka、scala等(A recommendation system implemented using Scala, which uses hive, Kafka, Scala and so on)
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Trust Evaluation Based Friend Recommendation in Proximity Based Mobile Social Network
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recommandation system
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基于股票推荐系统
硬件环境
CPU：Pentium III 800MHz的 (最好是Intel Pentium IV 1GMHz)
内存：512MB(最好是1GB)
硬盘：至少6GB
2）软件环境
操作系统：Windows 2003 Server
数据库：SQL Server 2005
编程环境：Matlab R2009a，MicroSoft Visual Basic 6.0(stock recsystem
hardware CPU:
Pentium III 800MHz
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协同过滤算法，用python检验，可用于推荐系统中的协同过滤推荐算法，进而进行计算模拟G代码和M代码说明代温湿度实时监视报警，语音报警，可用于对温湿度敏感地区监视(Collaborative filtering algorithm, using Python test, can be applied to collaborative filtering recommendation algorithm in recommender system, and then calculate, simu
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协同过滤算法，用python检验，可用于推荐系统中的协同过滤推荐算法，进而进行计算模拟G代码和M代码说明代温湿度实时监视报警，语音报警(Collaborative filtering algorithm, using Python test, can be applied to collaborative filtering recommendation algorithm in recommender system, and then calculate, simulate G code an
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酷狗歌单推荐编程，能根据用户的爱好和使用习惯，预测用户喜欢的歌单并推荐(a recommended programming of kugou)
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这是用Python写的一个电影推荐系统，希望对他人有帮助。(This is a movie recommendation system written in Python, I hope it will be helpful to others.)
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