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ICVS2008论文“Salient Region Detection and Segmentation”的源代码。-a code from "Salient Region Detection and Segmentation,"icvs,2008
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提出了一种新的基于区域的图像检索方法。与传统的基于区域的检索方法相比，论文从组成目标对象的基本结构角度出发分割图像，利用少量色彩等级更易描述对象主要构成的特性提取一组能够描述对象基本组成的区域序列。采用这些区域列的面积作为图像特征，用于图像检索。-A new region-based image retrieval. Traditional region-based retrieval methods, papers from the composition of the basic struc
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图像处理源代码：包括梯度图、分裂合并区域分割、数学形态学、各种结构元素的影响、形态学边界、对数变换、分段线性变换、线性变换、二值图像代码
MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 7-Image processing source code include: the gradient map, splitting and merging, region segmentation, mathematical morphology, structural element,
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segmentation survey table for region growing, clustering etc.
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运动目标检测 区域分割 前景区域分割 目标提取-Prospects for moving object detection region segmentation to extract the target region segmentation
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图像分割
主要内容：间断检测 边缘连接和边界检测 门限处理 基于区域的分割 基于形态学分水岭的分割-Main image segmentation: intermittent connection edge detection and edge detection threshold region-based segmentation process based on morphological watershed segmentation
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Image segmentation based on fusion of edge information and region growing with the use of Markov random fields
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“基于度信息的图像过渡区提取与分割”MatLAB源码，自己编的,绝对原创。-Matlab code of "Degree information based image transition region extraction and segmentation".
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过渡区提取与分割的两篇经典外文论文，pdf格式。-"Local entropy based image transition region extraction and thresholding" and
"Modified Local entropy based image transition region extraction and thresholding"
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图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
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这是个基于VC++的图像处理系统，主要实现实现系统能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开的功能
2.实现系统能对图像文件进行保存，另存的功能
3.实现系统能对图像文件进行打印的功能
4.实现系统退出操作的功能
5.图像分割：阈值分割、区域生长、分裂合并 、区域增长法、特征空间聚类法、用分水岭变换分割法等各种方法，实现复杂区域的分割
希望对大家有用-This is based on VC++ image processing system, t
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本文以免疫组化染色的胃腺癌细胞显微图像为主要研究对象，重点研究了胃腺癌免疫组化细胞图像的若干分割技术和区域特征识别技术。
-In this paper, immunohistochemical staining of gastric cancer cell microscopic image as the main object of study, focusing on the immunohistochemistry of gastric adenocarcinoma cell imag
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segmentation algorithmfor region growing
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region segmentation a survey paper
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本文主要研究基于水平集方法的活动轮廓模型图像分割，在回顾活动轮廓模
型发展的基础上，介绍了曲线演化理论及其水平集方法，证明了水平集方法可以
有稳定的数值实现方式且其处理拓扑变化的自然性，进一步引出了变分水平集方
法。
本文介绍了两种不同的几何活动轮廓模型：基于梯度信息的李纯明模型以及
基于区域信息的 Chan-Vese 模型（C-V 模型）。在分析上述两模型的优缺点上，提
出了一种改进的 C-V 模型，改进模型引入了距离约束项，同时对基于区域的外部
能量项进行了改进，
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李春明Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation代码-li Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation code
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SEGMENTATION MATLAB REGION
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运用区域分割的方法解决选址问题，将面转化为节点，使得模型变得简化。-Region segmentation method to solve the location problem, will face transformed into a node, the model becomes simplified.
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综合介绍了几种阈值分割，如迭代阈值法，区域增长法等-Comprehensive introduced several threshold segmentation, such as iterative thresholding, region growing method
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区域生长是一种很重要的图像分割方法。它是指从某个像素出发，比较相邻接像素的特征向量(包括灰度、边缘、纹理等特征)，在预先指定的准则下，若它们足够相似则作为同一区域合并，以此方式使相似特征的区域不断增长，最后形成分割图像。-Regional growth is a very important image segmentation method. It is starting from a pixel comparison to neighboring connected pixel featur
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