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GA-elman
- Elman神经网络回归模型，GA优化权值阈值-Established a regression model by Elman, GA was used to optimizied weigth and threshold
ARIMA-model-algorithm
- 。统计预测方法建立在严密 的数学理论基础之上，具有结构简单、预测速度快、方便操作等特点，相对于其 他时序分析预测方法(如:回归分析、神经网络等)更适合实际应用 -. Statistical prediction method is based on a rigorous mathematical basis of the theory with a simple structure, the forecast fast, convenient operation, relative
gmregress
- 几何平均回归模型程序，是线性回归方式的主要方式之一。-The geometric mean regression model
glmfit_fda
- 拟合正则广义线性模型，编制glmfit函数，解决logistic回归模型-Fitting regular generalized linear models, the preparation glmfit function to solve the logistic regression model
Linear-Least-Squares--and-model-test
- 最小二乘回归算法以及其模型检验和参数检验并自动逐步检验。-linear least squares regression，model and parameters testing
vol
- matlab金融时间序列ARMA建模 结果分析： 1.预测结果从第四步开始，预测值不再改变，因为ARMA是收敛的回归模型，而我们做的工作并不是模拟，所以，当预测步长足够长时，它最终将收敛于一个不变得预测值 2.既然预测值一样，为什么还原为成交量后，在置信区间下预测的最大值与预测均值的差比预测均值与最小值的差要大？因为将对数差分值还原时，需用到的指数函数为凹函数-matlab Financial Time Series the the ARMA modeling results Ana
yiyuanhuiguifexi
- 进行一元线性回归分析，分析的模型y=a+bx+e,e服从N(0,sigma平方),以及根据所建的一元线性回归模型进行预测实例-A linear regression analysis, the analysis of the model y = a+bx+e, e obey N (0, sigma squared), and built a linear regression model to predict instance
untitled
- 利用支持向量机技术建立传感器的回归模型。利用粒子群算法优化回归模型参数，以达到提高建模效率及精度的目的。-The support vector machine technology to build the regression model of the sensor. Utilizing particle swarm optimization of the parameters of the regression model, in order to achieve the purpose t
SVM
- 支持向量机回归拟合模型，通过仿真训练得出最好的拟合效果-Support vector machine regression model obtained through simulation and training the best fitting results
sas
- 做logistic模型的sas程序，包括模型中参数估计的一元线性回归模型。-Do logistic model sas procedures, including the model parameter estimates a linear regression model.
Semiparametric
- 半参数回归模型在测绘领域中的应用，先利用多期数据构建半参数回归模型，然后再预报未来多期数据-Semiparametric regression model applied in the field of surveying and mapping, the first use of multi-phase data to construct semi-parametric regression model, and then predict the future multi-phase data
The-discriminant-of-heart-disease
- 数学建模 训练题目 心脏病的判别 主要采用多元线性回归模型 采用matlab编程 ，附有题目，论文，完整代码，以及程序运行的完整说明，希望对大家有用-Mathematical modeling training subject criterion of heart disease mainly using multiple linear regression model using matlab programming, with the title, thesis, complete code
lssvm_regression
- 最小二乘支持向量回归模型 直接输入训练集和测试样本即可-Least squares support vector regression model direct input training set and test samples
hgfx1
- 一元线性回归和二元线性回归的matlab实例编程 包括有多元线性回归模型-Linear regression and binary linear regression matlab programming examples include multiple linear regression model
zihuigui
- 自回归模型是数学预测计算中很常用的模型，用途广泛，在工程实际背景或者数学建模竞赛中都会经常用到-Since the regression model is very commonly used mathematical calculations to predict the model, widely used in engineering or mathematical modeling contest in the background are often used
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- 有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
SVM-regression-theory-and-control-
- 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点有线性回归和非线性回归,其模型的选 择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.在控制方面的研究包括非线性 时间序列 的预测及应用、系统辨识以及优化控制和学习控制等方面的研究-Support vector machine (SVM) regression theory and neural network has many unique advantages such as nonlinear regression theory
cai
- 计算回归模型中的 mle以及ols估计 并且对这些估计的有效性进行评价-Calculate the regression model estimates mle and ols and for evaluation of the effectiveness of these estimates
plsr1
- 偏最小二乘回归模型，处理光谱数据的有效模型-Effective partial least squares regression model, processing spectral data
gao-si-die-dai
- 数学算法中的一种迭代方法，高斯迭代法，是使用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代，多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳回归系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。-Mathematical algorithms in an iterative method, Gauss iterative method, using the Taylor series expansion to approximate instead of nonlinear regre