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rlsandlmscompare
- 自适应滤波器中的rls和lms两种算法matlab仿真比较程序。
J005241
- 主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块算法改进，得到了精确块算法。综合两个算法，获 得了一种基
p1
- 各种LMS算法的MATLAB程序,包括符号-符号LMS,归一化LMS,附加了RLS
SMI
- 智能天线波束形成的LMS、SMI、RLS算法的程序
MVDR
- 智能天线波束形成的LMS、SMI、RLS、MVDR算法的程序
AdaptiveEqualizar
- 基于LMS与RLS算法的自适应均衡程序，包括加性高斯信道、瑞利平坦信道、频率选择性衰落信道。
RLS_LMS
- RLS和LMS算法仿真，学通信的基础算法，已经运行过～
Blind_Signal_Separation_instantaneous_mixing_the_a
- 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号混合过程及各源信号本身均未知的情况下，从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。本文简要阐述LMS、RLS算法，并通过仿真实验来分析比较这两类方法的性能，并利用此方法对一实际的语音信号进行分离。
rls1
- RLS,Demonstration of Wiener filter,LMS filter,Steep-descent algorithm
LMS_RLS
- LMS和RLS算法性能的比较，包括权值比较、遗忘因子的影响等
lmsandrls
- 以下程序是基于matlab软件实现自适应滤波器的lms和rls两种算法，不像有些程序那样冗杂，简练明了。定义一个输入信号加入一组噪音，用自适应算法进行滤波，其中用到一个for循环。
LMSmatlab
- 这 里主要对LMS算法及一些改进的LMS算法（NLMS算法、变步长LMS算法、变换域LMS算法）之间的不同点进行了比较，在传统的LMS算法的基础上发 展了LMS算法的应用。另一方面又从RLS算法的分析中对其与LMS算法的不同特性进行了比较。
adaptEq
- 基础自适应均衡化利用lms或rls方法,通俗易懂,适合初学者
eqber_adaptive
- This scr ipt runs a simulation loop for either a linear or a DFE equalizer. It uses the RLS algorithm to initially set the weights, then uses LMS thereafter to minimize execution time. It plots the equalized signal spectrum, then generates and plot
1
- 多用户盲检测 kalman lms rls
titled62
- LMS，RLS，LSL，GAL等几种自适应算法对比
lim11
- 自适应滤波器程序，选用电力系统谐波信号作为输入。其中包括了wiener滤波器，kalman滤波器，LMS算法，RLS算法，LSL算法，FTF算法。所有程序均为本人自编，并且标注了编程所参考的书籍及页数，经过调试，完全正确，请放心使用。
lms_4array
- 4阵元的lMS和RLS的波束调零算法，可以看到调零后的波束方向图
lmsrls
- 这个文件主要介绍了LMS和RLS的一些基本的滤波功能
comp_lr
- LMS和RLS自适应算法性能比较-The comparation of LMS and RLS in adapinve signal processing