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wmvcopy
- （需要微软WMSDK支持） demonstrates how to read compressed samples, write compressed samples, read header attributes and scr ipts, and modify header attributes.-(need to support Microsoft WMSDK) demonstrates how to read co mpressed samples, write compres
SpeechSource
- speech file to be analyzed Format : binary file 16 bit-samples 240 samples per frame -speech file to be analyzed Format : 16 bit binary file-samples of 240 samples per fram e
cam-tools.with.samples
- 国外一个著名的计算机视觉开发库，C++编写，并且附有例子，适合研究计算机视觉的人员用！-abroad a famous computer vision for the development, C, and with examples. for the Computer Vision Research Service!
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
pca.m
- 本程序的运行环境为matlab6.5，在command window下输入数据x和a，然后调用函数pca（x，a）（即本程序的主程序）输入的两个参数的意义是：一个是样本数据x，另外一个是主成分累积贡献率的一个闸值，作为选定主成分个数的一个重要数据。 即可得到样本的协方差矩阵，相关矩阵，相关矩阵的特征根及特征向量，主成分个数和主成分负荷矩阵。 -the procedures for the environment matlab6.5. under the command window i
baotong
- 报童问题的计算机仿真 ％tm一轮实验的预定模拟天数 ％t一轮实验的仿真天数累积值 ％z订报量 ％z 最优订报量 ％g订报量z之上界 ％s1损失值之累计值 ％s最小损失值值 ％r按概率分布产生随机售报量样本-newsboy problem of computer simulation% tm an experimental simulation of the target number of days a t% of the experimental days of
BP_abs(sinX)
- BP算法拟合y=abs(sin(x))函数，样本数9对，目标值0.001-BP algorithm fitting y = abs (sin (x)) function, for nine samples right, the target value 0.001
1904486317
- 对任何纯文本文件进行随机抽奖的功能，其中一等奖，二等奖，三 等奖最多可以抽取100名，鼓励奖最多可以抽取1000名。总抽奖数量为1300人。样本的 文本文件长度没有限制。 -to any text file random draw to the function, which won first prize, second prize, Third-can be taken up to 100, the prize can be taken up to 1000. Total vol
FormantTracker(matlab)
- 检测语音信号的共振峰 ％ gender = gender_detector(X,Fs) ％ ％ This function will use a pitch detection algorithm to decide if the speaker is MALE(0) or FEMALE (1). ％ It is designed to work with short speech samples (up to or greater than 50 ms). The funct
mg-samples-1.6.9.tar
- linux下的开发库minigui的演示程序1.6.9-under linux minigui the development of the demonstration program : 1.6.9
svm_v0.51beta.tar
- SVM源程序小样本分析 模式识别 用于SVM的初学者。 -SVM source of small samples for analysis SVM pattern recognition for beginners.
GASVM
- SVM程序用于小样本分析，模式识别。用于Matlab的平台。-SVM procedures for small samples for analysis and pattern recognition. Matlab for the platform.
cellviewer
- 医院中血液红细胞计数的实用系统。主要是以病人血液样本为原始数据，通过一系列的图像处理和分析，最后识别出血液红细胞来，同时给出血红细胞的个数，得到红细胞个数后，进行检测血液量，就可以得到血液中红细胞的密度。本系统可以很方便地用与临床诊断上，大大提高速度和效率。-hospital blood erythrocyte counts of usable system. Based on the patient's blood samples to the original data, throu
my_Pls_Pred3
- 基于交叉检验的PLS算法，400组样本建模，200组样本检验-based on the cross-examination of the PLS algorithm, 400 sample modeling, testing 200 samples Group
uGC-Loader
- 著名作弊器UGC的注入器。最原始的HL注入器样本-famous for cheating the UGC injector. The most primitive samples HL injector
WordRecognizeVc++Res
- 第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-first use of the identification procedures, they can run the Release directory of executable files, Then the c
BP_recognize_digitV1
- 图像数字的识别。输入一系列有代表性的图像数字的样本，训练网络，得到的权值序列存放到文件中；输入待识别的图像数字序列，通过学习得到的权值矩阵对图像中的数字进行识别，并输出结果。-image recognition. Importation of a representative range of digital images of samples, the training network, the weights of sequences stored to a file; Identifica
p33
- p3随机抽样程序,可随机生成N个服从P3分布的样本.-p3 random sampling procedures, which were randomly generated N obey P3 distribution of the samples.
voiceandmatlab
- 对语音进行的时频分析,语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一，具有重要的研究意义和实用价值。经过近五十年的艰苦探索和研究，语音识别技术研究获得了极大的发展，其中有些比较成熟的技术已经逐步应用于日常生活中。但总体来说，语音识别在研究和实用化方面的难度还比较大。本文概括介绍了语音识别技术的全貌，所采用的关键技术、具体应用以及当前所面临的困难,并对单个语音样本在MATLAB上进行了仿真分析。-right voice for the time-frequency analysi