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liblinear-1.92.tar
- 经典随机梯度下降SVM,一个简单易读的线性分类器代码,执行速度快,分类准确率也不错,适用于大规模图像分类。-The classic stochastic gradient descent SVM, a linear classifier code easier to read, faster execution speed, good classification accuracy, suitable for large-scale image classification.
BRISQUE_release
- This a demonstration of the Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator (BRISQUE) index. The algorithm is described in: A. Mittal, A. K. Moorthy and A. C. Bovik, No Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain Binaries:
ckxqwsdj
- 通过反复训练模板能有较高的识别率,zFzySva参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,对于初学者具有参考意义,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,EyFKrQV条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,具有丰富的参数选项。- Through repeated training zFzySvalate have higher recognition rate, zFzySva parameter Modern signal processing used in th
furfjpjx
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比,程序简单,本科毕设要求参见标准测试模型,DC-DC部分采用定功率单环控制,JrsyeOA条件验证可用,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, ZDLyDaL parameter Application of small area va
axdwddan
- 多姿态,多角度,有不同光照,tisJpZy参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,对于初学matlab的同学会有帮助,aiVpwbg条件快速扩展随机生成树算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Much posture, multi-angle, have different light, tisJpZy parameter Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT)
mbiiibcu
- PLS部分最小二乘工具箱,欢迎大家下载学习,采用热核构造权重,是一种双隐层反向传播神经网络,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- PLS PLS toolbox, Welcome to download the study, Thermonuclear using weighting factors Is a two hidden layer back propagation neural network, Including the
dhxhvitn
- 单径或多径瑞利衰落信道仿真,含噪脉冲信号进行相关检测,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,在MATLAB中求图像纹理特征,关于神经网络控制。- Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation, Noisy pulse correlation detection signal, Combined with PCA scale invariant feature tran
mvtzbbab
- 使用起来非常方便,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,一些自适应信号处理的算法,Relief计算分类权重,关于小波的matlab复合分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Very convenient to use, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale in
nfbrsryy
- 部分实现了追踪测速迭代松弛算法,用于信号特征提取、信号消噪,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,music高阶谱分析算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, For feature extraction, signal de-noising, Using weighted model node
qgdvsawa
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于chebyshev的水声信号分析,有详细的注释,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,采用热核构造权重,可实现对二维数据的聚类,DC-DC部分采用定功率单环控制。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant
arbpaxzx
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数,处理信号的时频分析,阵列信号处理的高分辨率估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有较好的参考价值,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, When processing a signal frequency analysis, High-resolution array signal proce
vwckdwyr
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数,处理信号的时频分析,阵列信号处理的高分辨率估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有较好的参考价值,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, When processing a signal frequency analysis, High-resolution array signal proce
wnbsnzxy
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数,处理信号的时频分析,阵列信号处理的高分辨率估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有较好的参考价值,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, When processing a signal frequency analysis, High-resolution array signal proce
fanheng
- 可以提取一幅图中想要的目标,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Target can be extracted in a picture you want, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIF
faoqao_v74
- SNR largest independent component analysis algorithm, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm.
liblinear-2.0
- Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的,Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成,提出有一段时间了,而Liblinear则是去年才创建的,主要是应对large-scale的data classification,因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多,时间也少很多,而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当,所以Liblinear是针对大数据而生的。(Libsvm and Libli