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A method to detect new objects in a scene by
comparing an input query image and a movie database captured beforehand is proposed.
Our method is based on both feature point matching and edge matching. First, we select the most matched movie from t
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视频场景切换及轮廓检测(VS2008+opencv),采用VC编写,注意源代码里的视频名称是“sunyanzi.avi”,改成自己的视频名称即可-scene change detection and detective contours,write with vc,remember change the name of video in the code into yours
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视频捕捉的对象中,背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体,威力提取出前景物体,需要建立背景的模型,将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛,特别是在智能监控领域中。
如果有不含前景物体的背景图片,提取前景的工作相对容易,只需要比对当前帧和背景图片的不同,调用函数absdiff实现。但是大多数情况,获得背景图片是不可能的,比如在复杂的场景下,或者有光线条件的变化。因此,就需要动态的变换背景。一种简单的办法是对所观察到的图片取平均,但这样做也有很多弊端,首先,这种办
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compute MVs, scene change detection, edge padding, intra refresh, compute block activity.
-compute MVs, scene change detection, edge padding, intra refresh, compute block activity.
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