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face_recognition
- 1. 本程序使用PCA算法对训练图像降维，得到特征图像； 2. 将每一幅图片与平均图像的差值投影到特征向量空间； 3. 计算训练图片投影两两之间的最大欧氏距离distance_max； 4. 将测试图片也投影到特征向量空间，计算它与所有训练图像投影的最小欧氏距离distanceST_min。 5. 设定判别阈值（设为0.3*distance_max，此为测试得到的经验值，不同阈值将影响判别结果）。当distanceST_min>0.3*distance_max时，则认为测试
VSM
- 向量空间模型的源码，可以用于衡量本文之间的相似度Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article-Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article
8fbb509537ae07120ade8ad45456d6a3
- 四元数的优势： 三维空间的旋转完全可以由4元数来胜任。传统意义上需要3×3矩阵来进行向量的旋转（4x4矩阵的第四列表示平移）。所以四元数更节省空间，运算速度更快。既然四元数能方便的表示3D旋转，那么对他们进行插值就能产生平滑的旋转效果。-Quaternion advantages: the rotation of three-dimensional space can count from $ 4 to do the job. Traditionally need 33 for vector r
samp
- Time vector for the downlink data s where the power vector is a finite state space model.
STM32F103boot
- STM32启动过程解析 1、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于SRAM区，即起始地址为0x2000000，同时复位后PC指针位于0x2000000处； 2、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于FLASH区，即起始地址为0x8000000，同时复位后PC指针位于0x8000000处； 3、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于内置Bootloader区，本文不对这种情况做论述； &
STM32F103boot
- STM32启动过程解析 1、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于SRAM区，即起始地址为0x2000000，同 时复位后PC指针位于0x2000000处； 2、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于FLASH区，即起始地址为0x8000000，同 时复位后PC指针位于0x8000000处； 3、 通过boot引脚设置可以将中断向量表定位于内置Bootloader区，本文不对这种情况做 论述； 而Cortex-M3内核规定，起始地址必须存放堆
C-Cmethod
- C-CMethod.m C-C法主函数，调用方式见函数体 correlation_integral.m 关联积分求解（被C-C法主函数调用） disjoint.m 将时间序列分为t个不相交的向量 heaviside.m 判断函数>0为1，<0为0 reconstitution.m 相空间重构函数 lorenz_phase.m 实验函数，用lorenz系统测试C-C法 lorenz_sim.mdl 用s
qvector3d
- The QVector3D class represents a vector or vertex in 3D space for Linux.
qvector2d
- The QVector2D class represents a vector or vertex in 2D space for Linux.
qvector4d
- The QVector4D class represents a vector or vertex in 4D space for Linux.
SIFT-matlab
- SIFT算法大致有四个步骤： 1，尺度空间极值检测。在尺度空间通过高斯微分函数来检测潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2，关键点定位。在兴趣点位置上，确定关键点的位置和尺度。 3，方向确定。基于图像局部的梯度方向，给每个关键点分配方向。 4，关键点描述。在每个关键点的领域内测量图像局部的梯度。最终用一个特征向量来表达。 -SIFT算法大致有四个步骤： SIFT algorithm has four steps: 1，尺度空间极值检测。在尺度空间
TI-TMS320F2812
- TI公司官网源代码基于TMS320F2812的永磁同步电动机空间矢量控制的算法实现-Website source code to achieve TI space of permanent magnet synchronous motor vector control algorithm based on TMS320F2812
fun_traindic_kmeans
- kmeans 聚类算法，主要用来对一堆数据形成他们的码本-k-means clustering is a method of vector quantization originally from signal processing, that is popular for cluster analysis in data mining. k-means clustering aims to partition n observations into k clusters in which ea
colordist
- RGB三维彩色空间，可以计算出任意两点之间的矢量差和偏转角度的余弦值，并进行亮度缩放。-Three-dimensional RGB color space, you can calculate arbitrary vector difference between two points and the cosine value偏转角度and brightness scaling.
colormoments
- 用matlab实现color moments算法，先把rgb图像转换到HSV空间，然后计算每个分量的一二三阶矩，最后组成9维向量进行比较。-Using color moments algorithm matlab realize, first convert rgb images to HSV space, and then calculated for each component of the 123-order moments, the final composition of 9-dim
gmm
- 基于GMM的说话人识别，搭建了一个说话人识别系统用于试验测试，验证了一些参数对性能 的影响，同时使用了多线程并行处理技术，以此缩短识别时间:并提出了一种放 大特征向量差距，变换特征向量在特征空间的分布来提升大容量语音库中说话人 识别率的方法。 -GMM-based speaker recognition, to build a speaker recognition system used for pilot testing to verify the performance i
affine-transformation
- 仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。-Affine transformation, also called affine mapping, it is to point to in geometry, a vector space on a linear transformation and connected to a translation, transform to another vector space.
SOFA
- IAU 的标准基本天文程序库SOFA 给出Fortran 版和C 版两个基本天文运算的库函数，最新版SOFA 补充了IAU 在2006 年公布的岁差模型。SOFA 由两部分组成：天文库和矢量、矩阵运算库。其中前者有109 个子程序，可以进行天文历法计算、时间计算、星历表计算、岁差章动计算、恒星空间运动计算和主要星表系统的转换，后者有52 个子程序，功能则是矢量和矩阵的各种操作，当然其中包括了球面坐标系统的变换-IAU standard basic astronomical library SOF
ECG-classification
- 心电图是一种经胸腔的以时间为单位记录心脏的电生理活动，并通过皮肤上的电极捕捉并记录下来的诊疗技术，能警示人体心脏健康状况。我们对十种不同心脏状况的心电图（ECG）数据进行实验，在对原始数据进行了一系列预处理后，利用PCA和ICA进行特征提取降维得到新的特征空间，并利用支持向量机进行训练，最后对未分类心电数据进行分类标记并评价其性能。-Electrocardiography (ECG) is a transthoracic interpretation of the electrical acti
regularization
- 正则化(regularization)，是指在线性代数理论中，不适定问题通常是由一组线性代数方程定义的，而且这组方程组通常来源于有着很大的条件数的不适定反问题。大条件数意味着舍入误差或其它误差会严重地影响问题的结果。-Regularization, in mathematics and statistics and particularly in the fields of machine learning and inverse problems, refers to a process of