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搜索资源列表

  1. Classifier4J

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  2. Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省(目前)实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的-可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:184.16kb
    • 提供者:李凯
  1. vista

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  2. 贝叶斯算法源代码以及它应用于垃圾短信过滤的源代码。是用java写的算法。-Bayesian algorithm source code and how it applies to the source code for filtering spam messages. Algorithm is written in java.
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:5.53kb
    • 提供者:汪浩
  1. Bayes8054

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  2. 本源程序搜集整理贝叶斯算法判断垃圾邮件,有着很强的功能-Finishing the source Bayesian algorithm to determine the collection of spam, there is a strong function
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:3.62kb
    • 提供者:baoyujun
  1. filter

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  2. 垃圾邮件过滤器,本软件基于朴素贝叶斯算法,用NetBean生成的界面(须JDK1.6),适用于对手机短信,邮箱邮件,日记等一些txt文件进行分类,测试率达90%以上。-Spam filters, the software based on the Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface (requires JDK1.6), apply to SMS, mail messages, diaries and other do
  3. 所属分类:File Operate

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:954.76kb
    • 提供者:张家
  1. mail

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  2. 垃圾邮件过滤器 本软件基于朴素贝叶斯算法,用NetBean生成的界面(须JDK1.6),适用于对手机短信,邮箱邮件,日记等一些txt文件进行分类,测试率达90 以上。-Spam filter software is based on the Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface [have to JDK1.6], suitable for mobile phone message, mail messages, d
  3. 所属分类:Algorithm

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:949.28kb
    • 提供者:梦创
  1. AntSpamENgine

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  2. spam source code\jasen-0.9jASEN - java Anti Spam ENgine.zip 如标题所示,具有垃圾过滤的邮件程序-spam source code\jasen-0.9jASEN- java Anti Spam ENgine
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:cls
  1. test

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  2. spam filter for email classifacation
  3. 所属分类:Internet-Socket-Network

  1. fhf

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  2. Java based Captcha in PHP for spam blocking.
  3. 所属分类:Other systems

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:1003byte
    • 提供者:raljhl
  1. JAVA

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  2. Project Descr iption nBayes (based on Paul Graham's spam filter) makes it easy to introduce statistics based decision using JAVA
  3. 所属分类:C#编程

  1. learning-spark-master

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  2. 将逻辑回归应用于二元分类的情况。这里以垃圾邮件分类为例,即是否为垃圾邮件两种情况。然后,根据词频把每个文件中的文本转换为特征向量,训练出一个可以把两类消息分开的逻辑回归模型,判断输入测试语句是否为垃圾邮件。(Spark MLlib (Java): Input: spam.txt; normal.txt; text sentence. Output:1.0(spam), 0.0(normal email))
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2018-04-28
    • 文件大小:110kb
    • 提供者:
搜珍网 www.dssz.com